安装：
pip install xxx
conda install xxx
更新：
pip install --upgrade xxx
conda update xxx
删除：
pip uninstall xxx
conda uninstall xxx
源码安装
下载源码，解压，到安装目录打开控制台
python setup.py build python setup.py install
pip list conda list
安装和更新：pip install requests pip install requests --upgrade 或者 conda install requests conda update requests
更新所有库conda update --all
更新 conda 自身conda update conda
更新 anaconda 自身conda update anaconda
anaconda换源：制定清华的源： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 有资源显示源地址： conda config --set show_channel_urls yes Linux和Mac下生成的配置文件路径：~/.condarc
如果电脑中同时有anaconda2和anaconda3
将anaconda3中的python执行程序改为python3(忘了安装好就是python3还是需要改)，pip改成pip3，conda改为conda3再将bin添加到path路径中 更新时可以用conda3 update anaconda 和 conda update anaconda 区别2和3，也可以使用conda绝对路径更新 国内源虽然快但貌似也不是很稳定，也经常超时连不上，不过比官方源好多了
补充1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。
2、conda常用的命令。1）conda list 查看安装了哪些包。2）conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当前存在哪些虚拟环境3）conda update conda 检查更新当前conda3、创建python虚拟环境。使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。 使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。 Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称) Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称) 这是再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。
5、对虚拟环境中安装额外的包。使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中
6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。 使用如下命令即可。 Linux: source deactivate Windows: deactivate
7、删除虚拟环境。使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。
8、删除环境中的某个包。使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。
9、在ubuntu上卸载anaconda的步骤 ：（一）删除整个anaconda目录： 由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中，所以直接将该目录删除即可。到包含整个anaconda目录的文件夹下，删除整个Anaconda目录： rm -rf anaconda文件夹名 （二）建议清理下.bashrc中的Anaconda路径： 1.到根目录下，打开终端并输入： sudo gedit ~/.bashrc 2.在.bashrc文件末尾用#号注释掉之前添加的路径(或直接删除)： #export PATH=/home/luolingfeng/anaconda3/bin:$PATH 保存并关闭文件 3.使其立即生效，在终端执行： source ~/.bashrc 4.关闭终端，然后再重启一个新的终端，这一步很重要，不然在原终端上还是绑定有anaconda.
10、jupyter notebook添加/删除kernel(1) 确保python环境下安装了ipykernel conda install ipykernel (2)激活环境 source activate myenv （3）创建新的kernel python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name “Python (myenv)” 查看jupyter notebook kernel 使用命令jupyter kernelspec list可以查看当前的kernel 删除jupyter notebook kernel 使用命令jupyter kernelspec remove kernelname 参考网址：https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments
11、分享环境(1):如果你想把你当前的环境配置与别人分享，这样ta可以快速建立一个与你一模一样的环境（同一个版本的python及各种包）来共同开发/进行新的实验。一个分享环境的快速方法就是给ta一个你的环境的.yml文件。 首先通过activate target_env要分享的环境target_env，然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件， conda env export > environment.yml（导出所有的环境包括ｐｉｐ安装的） 小伙伴拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境 conda env create -f environment.yml .yml是这个样子的 (2):pip freeze > requirements.txt 导出ｃｏｎｄａ当前安装的环境中使用ｐｉｐ安装的环境到requirements.txt中 最后附一个实例方便大家学习 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本） conda create --name python34 python=3.4 安装好后，使用activate激活某个环境 activate python34 # for Windows source activate python34 # for Linux & Mac 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH 此时，再次输入 python --version 可以得到Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，即系统已经切换到了3.4的环境 如果想返回默认的python 2.7环境，运行 deactivate python34 # for Windows source deactivate python34 # for Linux & Mac 删除一个已有的环境 conda remove --name python34 --all #有时候需要查看已经创建的虚拟环境的列表，使用如下命令： conda env list
https://www.jb51.net/article/171350.htm
https://www.cnblogs.com/wy-blogs/p/10490251.html
