https://www.lintcode.com/problem/backpack-x/description
假设一个人手里有 n n n元,他要去一个商店买价格分别是 150 , 250 , 350 150,250,350 150,250,350的商品,商品有无限多。问他最少可以剩下多少钱。
思路是动态规划。不妨设商品价格可以由数组 A A A来表示。设 f [ i ] f[i] f[i]是手里有 i i i元的情况下去买东西,所能剩下的最少的钱数。那么所有买商品的方案可以按照最后一个商品买了哪个来分类,注意,不买任何商品也是一种方案。所以有 f [ i ] = min i ≥ A [ j ] { i , f [ i − A [ j ] ] } f[i]=\min_{i\ge A[j]}\{i, f[i-A[j]]\} f[i]=i≥A[j]min{i,f[i−A[j]]}代码如下:
public class Solution { /** * @param n: the money you have * @return: the minimum money you have to give */ public int backPackX(int n) { // write your code here int[] A = {150, 250, 350}; int[] dp = new int[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) { dp[i] = i; for (int j = 0; j < A.length; j++) { if (i >= A[j]) { dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - A[j]]); } } } return dp[n]; } }时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)。