线程池

池化技术：实现准备好资源，有人要用从我这里拿，用完了，还给我。

线程池的好处：

减少资源的消耗，因为要用线程池的资源必定都是一些创建销毁都是很耗资源的东西。提高响应的速度管边管理

线程池的三大方法，7大参数，4种拒绝策略

注意：根据阿里巴巴代码规范，线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，这样 的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。

三大方法

# 创建一个容量的线程池 Executors.newSingleThreadExecutor(); # 创建固定容量的线程池 Executors.newFixedThreadPool(5); # 创建弹性容量的线程池 Executors.newCachedThreadPool();

三大方法的底层还是调用ThreadPollExecutor

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); } public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); } public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>()); }

七大参数就是ThreadPoolExecutor的七个构造参数

int corePoolSize,// 核心个数 int maximumPoolSize,// 最大个数 long keepAliveTime, // 超时多少就被销毁 TimeUnit unit,// 超时的单位 BlockingQueue<Runnable> workQueue,// 阻塞队列 ThreadFactory threadFactory,// 线程工厂 RejectedExecutionHandler handler// 拒绝策略

四种拒绝策略

AbortPolicy：队列满了，不处理，会抛出异常 CallerRunsPolicy：队列满了，哪来的回哪去，main线程调用的那就main处理 DiscardPolicy：队列满了，丢掉任务，不会抛出异常 DiscardOldestPolicy：队列满你了，会尝试和最早的线程竞争，如果失败了，也会丢掉任务，不会抛出异常

CPU密集型和IO密集型 一个计算为主的程序（专业一点称为CPU密集型程序）。多线程跑的时候，可以充分利用起所有的cpu核心，比如说4个核心的cpu,开4个线程的时候，可以同时跑4个线程的运算任务，此时是最大效率。 如果是一个磁盘或网络为主的程序（IO密集型）。一个线程处在IO等待的时候，另一个线程还可以在CPU里面跑，有时候CPU闲着没事干，所有的线程都在等着IO，这时候他们就是同时的了，而单线程的话此时还是在一个一个等待的。我们都知道IO的速度比起CPU来是慢到令人发指的。所以开多线程，比方说多线程网络传输，多线程往不同的目录写文件，等等。此时线程大于io数最好。