Python中的正则表达式和示例
re模块提供对Python中正则表达式的支持。以下是此模块中的主要方法。
搜索模式的出现re.search（）：此方法返回None（如果模式不匹配），或者返回re.MatchObject，其中包含有关字符串的匹配部分的信息。此方法在第一个匹配项后停止，因此它最适合测试正则表达式，而不是提取数据。
import re # 让我们使用正则表达式来匹配日期字符串 # 以月份名称的形式，后跟日号 regex = r"([a-zA-Z]+) (\d+)" match = re.search(regex, "I was born on June 24") if match != None: # [当表达式"（[a-za-Z]）（d=）]）]）]到达此处时，我们到达这里。 # 与日期字符串匹配。 # 这将打印 +14， 21），因为它匹配在索引 14 #和结束于 21 。 print "Match at index %s, %s" % (match.start(), match.end()) # 我们组（）方法，以获得所有的匹配和 # 捕获的组。这些组包含匹配的值。 # 特别是： # match. group （0） 始终返回完全匹配的字符串 # _ match. 组 （1） 匹配. 组 （2），...返回捕获 # 按输入字符串中从左到右的顺序组 # match. group（） 等效于 match. group（0） # 这将打印"6月24日" print "Full match: %s" % (match.group(0)) # 这将打印 "June" print "Month: %s" % (match.group(1)) # 打印 "24" print "Day: %s" % (match.group(2)) else: print "The regex pattern does not match."输出：
Match at index 14, 21 Full match: June 24 Month: June Day: 24 匹配文本模式re.match（）：此函数尝试将模式匹配到整个字符串。re.match函数成功返回匹配对象，失败则返回None。
re.match(pattern, string, flags=0) pattern : Regular expression to be matched. string : String where p attern is searched flags : We can specify different flags using bitwise OR (|). import re # 使用正则表达式的示例函数 # 查找日期的月份和日期。 def findMonthAndDate(string): regex = r"([a-zA-Z]+) (\d+)" match = re.match(regex, string) if match == None: print "Not a valid date" return print "Given Data: %s" % (match.group()) print "Month: %s" % (match.group(1)) print "Day: %s" % (match.group(2)) # 驱动程序代码 findMonthAndDate("Jun 24") print("") findMonthAndDate("I was born on June 24") 查找所有出现的模式re.findall（）：以字符串列表形式返回字符串中所有不重复的模式匹配项。字符串从左到右扫描，并以找到的顺序返回匹配项
# Python 程序，用于演示 # 找到所有 （） import re # 一个示例文本字符串，其中正则表达式 # 被搜索。 string = """Hello my Number is 123456789 and my friend's number is 987654321""" # 用于查找数字的示例正则表达式。 regex = '\d+' match = re.findall(regex, string) print(match)输出：
['123456789'，'987654321']正则表达式是一个巨大的话题。这是一个完整的库。正则表达式可以做很多事情。您可以匹配，搜索，替换，提取大量数据。例如，下面的小代码是如此强大，以至于它可以从文本中提取电子邮件地址。因此，我们可以使用easy.Lake regex查看python中的Web爬网程序和爬虫。
# 提取所有电子邮件地址并将其添加到结果集 new_emails = set(re.findall(r"[a-z0-9\.\-+_]+@[a-z0-9\.\-+_]+\.[a-z]+", text, re.I))Python中的正则表达式和示例
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