VGGFace2 是一个大规模人脸识别数据，包含331万图片，9131个ID，平均图片个数为362.6。这个数据集有以下几个特点：
1）人物ID较多，且每个ID包含的图片个数也较多。
2）覆盖大范围的姿态、年龄和种族。
3）尽可能地使噪声最少。
作者使用ResNet-50和SE分别在VGGFace/MSCeleb-1M/VGGFace2分别做训练，使用IJB-A做测试，证明了VGGFace2的最佳训练结果。同时实验也表明，使用MS-Celeb-1M做预训练，再使用VGGFace2做finetune,能够取得更好的效果。
大家可以到官网地址下载数据集，我自己也在百度网盘分享了一份。可关注本人公众号，回复“2020102003”获取下载链接。
