入门 cat
put: 一定要带id，不然会报错。 post：不一定要带id，不带id的话es 会自动创建一个数据。
A，B 同时发送请求去修改同一条数据，当B 先将数据修改成功后，_seq_no 就是+1，而此时A 就可以检测一下，_seq_no 还是否是一开始看到的0，如果不是，则停止A 对数据的修改。 所以此时A 还想继续修改数据，那么就要查询出最新的信息，然后根据最新信息再来进行修改。
在更新操作中，如果上一次更新和这一次更新的数据都是一样的，result：“noop” -> no operation(没有操作) post 带_update，修改的参数前就会先对比元数据。规格：修改参数就要属于一个参数:doc
post，put 不带update ，修改参数时不对比元数据，version和seq_no 都会改变
post(带_update)：先检查元数据是否有age 属性，有则判断age 属性值是否相同，不相同则修改。没有age 属性则添加age 属性。 put 和post 不带_update 也可以增添属性，并且不对比元数据。
在ES 中没有提供直接删除类型(表)的操作，但可以通过1：删除索引(index) 来间接删除类型(type)。2. 清空类型(表)下的所有索引
Tips: 批量操作在PostMan 中是无法进行的(会报错)，所以还是要用Kibana
在bank 索引下的，account类型中，执行index（保存）操作。
source: 该记录保存的数据。id：在类型中的唯一标识。
虽然有1000 条数据，但是ES 依然会帮我们对数据进行分页。所以第一次返回的是第一页数据，共10 条。 检索语法一： asc : 升序排序
检索语法二：常用 query：查询条件。 sort：排序条件 分页查询：
查询所有字段：
查询所有字段，并按照balance 属性进行降序排列 简写版本： 分页查询： from: 从0 开始。 size: 每页5 条数据
指定返回数据，只要数据的哪个字段。 比如：只要source 中的balance 返回值：
当需要数据中的多个值。比如source 的多个字段，需要用[] 进行括住
因为查询了是一个非字符串数据，所以score = 1.0 == max_score
因为匹配的是字符串数据，所以可能是模糊查询，所以score 是不等于 1 的。
score 最接近 max_score 排在最上面，并且默认排序就是score 从高到低进行排序。 全文检索按照评分进行排序(就是所谓的倒排索引)，会对检索条件进行分词匹配
不会把mill road 拆分成两个单词：mill，road 进行查询，而是当成一个单词：mill road进行查询。查询到的结果可以包含mill road。 字段.keyword 和match_phrase 的效果是一样的，都是将值看成一个整体单词进行搜索。如果用这个方法匹配的是文本字段(字符串)，是要进行精确匹配的，即匹配到的文本字段不能多，也不能少。
查询address 和city 字段中包含"mill" 或者 “movico” 单词的索引。
must：必须。 匹配到的gender 必须包含“M”，address 必须包含“mill” 在必须满足gender包含"M"，address包含"mill"。也得满足必须不包含age=38。(数值在kibana 中可以有字符串，也可以没有)
should：应该满足，即不满足也没关系。must 是必须满足。如果should 也匹配上，score (相关性得分(relevance score))就能更接近max_score。
范围查询：必须满足 0 <= age <= 20
利用filter 也能查询出上图的结果。区别就是filter 查询出的结果没有相关性得分，must 得出的结果有相关性得分。
filter 和must 也能连用：
term 和match 一样也是用来查东西的。但是全文检索的文本字段(非数值)不要用term，用match。
查询非文本字段(数值)，用term 进行查询。是文本字段(字符串)，就用match 进行查询。
例：搜索address 中包含 mill 的所有人的年龄分布以及平均年龄，但是显示这些人的信息。 terms: 看age 的分布，ageAggs 的size是：如果age 有100 种可能，只显示前10 种。 avg：计算age 的平均值。 size: 0。不要hits 中的数据，只要aggregations 的数据
一个聚合中嵌套一个子聚合，子聚合能使用父聚合的数据。
因为算出年龄段分布的总体平均薪资和算出年龄段分布中M和F 的平均薪资都需要用到年龄段的分布，所以他们是属于年龄段分布的子聚合，并且是兄弟关系。
ES 7中去除了type 概念
创建映射(mapping): 能进行映射的数据类型有： keyword 也是一种类型，它的类型就是keyword。 创建一个索引，指定其中属性的类型映射。只要以下的索引执行，那么后面添加的类型映射不能直接往里面写了，会报错。因为这个my_index 索引已经存在了，所以再执行一次就会发生报错。 新增映射： 往my_index 中添加新映射字段：put /my_index/_mapping 如果新添加的映射中设置: index = false。那就是添加的这个映射字段就不会被my_index 索引到，那么这就是一个冗余字段。默认添加的映射字段都是:index = true。
无法修改原来的映射数据，所以只能再创建一个新的映射索引，再把旧的数据迁移到新的映射索引中。
在ES 7 以前的版本中是有type 的，7 之后可会删除这一概念，7 中还能使用。所以在这里数据迁移时，des 中不需要指定type。 迁移数据用: POST _reinindex
分词功能是ES 中做全文检索的核心。 ES 中分词器是针对英文的，对于中文的分词，需要额外安装中文的分词器。
