参考一下2018年美赛的获奖比例：
另外在2017获得 全国大学生生物医学工程创新设计大赛全国二等奖 建模经历：曾担任过数学建模副会长，主要负责协会（900多人，你可能不信）的数学建模培训工作，辅导的学生中获得美赛一等奖两个，全国赛国家二等奖一个；负责过C919飞机（真飞机）的液压、动力等报警系统建模；制作过《MATLAB数字图像处理教学软件》 成果转换：申请了软件著作权《心电心率检测装置前台软件》、《心电心率检测装置后台软件》；发表论文《基于Logistics回归模型的青少年心理分析》（成果转化对于想保研的学生很重要，后面因为太忙就申请了一篇）
题主除了第一次参赛准备了一个月左右，前面所有的比赛都是比赛当天现学现用，这是因为比赛题型都差不多那几类，大部分模型都有所了解。敲黑板！！！记下来，要考的：“都”，“有所了解”，这也是第一次参赛的选手，要做到的点，到底“有所了解”到什么程度，后面会讲… 针对第一次参赛要做到以下思考，这里主要针对负责编程的选手：
1.什么是数学建模 这里我先不累述了，第一次了解到数学建模的小伙伴看一下：什么是「数学建模」？ 数学建模竞赛的一些心得体会（关于每年的比赛） 后期我会补充
一般来说，三个人组队，一个负责编程、一个负责建模、一个负责论文；但是据我多年经验，最好的组队方式是：两个编程（一个负责算法，一个负责数据分析，当然都懂最好），一个论文（论文不能少，千万别三个编程的，负责论文的工作量也不小，不然题主就完全可以一个人参赛了，三项都会，特别是美赛，论文往往决定了能不能获一等奖）。（注：如果组队遇到说自己负责建模的，多半是混子，不要问我为什么，因为算法某种意义上就是模型，只知道模型的人多半做不出结果，而结果是获奖的关键！）
做到：会编MATLAB程序和改错（BUG），了解现有的所有算法并且会使用程序， 书籍推荐： （1）《MATLAB应用大全》———类似这样介绍MATLAB所有基础操作的书，最好买一本方便查阅，代码不用全记住，但要熟悉，前面几章的程序自己敲一遍，现在还没到复杂copy的时候，打好基础，不然给你程序完好的程序你够都不会改！ PDF链接：https://pan.baidu.com/s/12bl1VX0yaQOXR4Z1skSV7g 提取码:bcxe (2)《MATLAB数学建模方法与实践 第3版》卓金武 ————强推的一本书，因为书中的程序基本上都拿来改改就能用。 程序链接：https://pan.baidu.com/s/1B4UsrKdvOEMpwD_HQCHdOw 提取码:ike4 （3）《算法导论 》————有编程基础，对算法感兴趣的可以看看，不推荐初学者看 还有很多算法的书，我就不一一列列举了，我也没怎么看。基本上够用了 前面两本书要细看，理解透，起码有印象某个用法在哪一页，其他的做到有所了解： <1>模型/函数的输入是什么 <2>结果/输出是什么 <3>实现的是什么功能 前面两步是找到程序跑通代码，会把输入和一些参数修改运行即可,推荐找程序的网站： 联合开发网：http://www.pudn.com/ 专业开发者社区:https://www.csdn.net/ 当码网：http://www.downma.com/ MATALAB中文论坛:https://www.ilovematlab.cn/ 电子发烧会论坛：https://bbs.elecfans.com/jishu_286991_1_1.html 推荐MATLAB教学视频： 数学建模比赛MATLAB从入门到精通教程:https://www.bilibili.com/video/BV19J411W7Ta?p=1
做到：会EXCEL、SPSS、Lingo软件，会查找数据 需要一个会数据分析的，因为本科数学建模比赛基本都有大数据题，或者一致性分析和非线性规划会用到。数据题多分为两种： <1>一种是题目给数据（接近一万行的excel），需要处理数据缺失的问题（剔除或预测弥补）; 连续值数据预处理方法：数学建模 数据预处理 离散值数据处理方法：EM算法（Expectation-Maximization） <2>一种是需要自己找数据,这就需要会找数据了 推荐找数据网站： 1、政府数据 国家统计局：http://www.stats.gov.cn// 国家统计局>>中国统计年鉴：http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/ 美国政府公开数据：https://www.data.gov/ 新加坡公开数据：https://data.gov.sg/
2.财经数据 英为财情：https://cn.investing.com/ 东方财富网：https://www.eastmoney.com/ 同花顺数据：http://data.10jqka.com.cn/
3.各类指数 百度指数：http://index.baidu.com/ 阿里指数：https://index.1688.com/ 360趋势：https://trends.so.com/
4.数据汇总网站 大数据工具导航工具：http://hao.199it.com/ 数据平台：http://www.hippter.com/data.html (参考博客：数学建模之找数据网站)
5.美国大学生数学建模比赛数据 美赛数据（各国统计数据网站大全）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/100310816 美赛必用的数据来源网站-美国统计网站：https://max.book118.com/html/2019/0204/6232125043002005.shtm 世界卫生组织数据集：https://www.who.int/data/gho 美国农业部数据集：https://www.usda.gov/topics/data 美国政府官网：https://www.usa.gov/
（1）做到：会查文献，会用word（页眉、页脚、公式编辑器、绘图和表等操作）、VISIO（工程流程图软件）;想有挑战性的可以学习LaTeX(排版软件，比较美观，但是麻烦且耗时间)、Xmind（画思维导图）软件和一些photoshop、CAD画图软件，学会优秀论文的论文布局。比如：
（2）查文献途径： 百度文库、知网、道巴，但是要收费，这里推荐免费进知网的方式： <1>在校学生登陆学校图书馆，登陆账号，就可以查找文献了。 可以在搜索框直接输入要查找的文献名： 或者点击上图中的“数据库快捷访问”进入与学校合作的论文检索平台（下图蓝色字体都可以点进去），以这种方式进入下载文献是不收费的：
<2>这里推荐一个免费的网站：广西壮族自治区图书馆:http://www.gxlib.org.cn/ 进入”数字资源导航“，实名注册，就可以使用了，感谢广西壮族自治区图书馆！ 优秀论文下载：【数学建模】——1992~2019国赛优秀论文 (3) 数学公式编辑器的使用 可以用word里面自带的公式编辑器，或者使用AxMath（可以看一下：AxMath介绍回答、AxMath&AxGlyph官网：http://www.amyxun.com/）、Mathpix（Mathpix官网https://mathpix.com/） Word+AxMath+AxGlyph排版注意事项https://zhuanlan.zhihu.com/p/100310816 （4）VISIO绘制流程图 看一下这个：VISIO绘制流程图教程 （5）论文排版 如何用Word绘制三线表： https://jingyan.baidu.com/article/e75aca85351bb6142edac622.html LaTeX基本表格绘制https://blog.csdn.net/JueChenYi/article/details/77116011
一审：摘要，论文浏览，并且评级，比如评为二等奖。看用什么方法（如果你不做模型对比，评估，并不知道你的方法好坏），大致过程，所以其实是看结果，过程或结果图。 二审：针对摘要看论文主体，看看模型具体做法，如果不如一审期望值，评为三等奖；如果完全符合预期，可能升为一等奖。 可见，一审的重要性！如果一审为一等奖，怎么也不会降为三等，所以摘要有多重要，就不用说了吧，给大家看一个优秀论文摘要： 一定要简明扼要,三个部分：怎么分析问题、用什么方法、得到什么结果
（1）必须要有结果：不管模型多复杂，想法多独特，没结果都白搭！总之，要有结果，做不出来怎么办：简化模型！（剔除非关键的影响因素）直到可以出结果，出不了结果又觉得很好的模型放在”模型优化“里面。
（2）图尽量多且高大上：图是能让评委很快理解你的论文，例如：建模图、输出结果图、行走路径路；
（3）模型对比：证明自己模型的先进性，告诉别人你的模型是最棒的！可以是本题的不同方法对比，也可以与其他论文模型的准确率对比，比如后者案例：
