稀疏数组介绍

稀疏数组

适用场景 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值得数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组

稀疏数组的处理方法是：

记录数组一共有几行几列，有多少不同的值把具有不同值的元素的行列记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

二维数组转稀疏数组的思路

遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数根据sum就可以创建稀疏数组将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

稀疏数组转原始的二维数组的思路

读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组在读取稀疏数组后几行的数据，并赋值给原始的二维数组即可

代码实现

import java.util.Arrays; public class SparseArr { public static void main(String[] args) { //定义一个数组 int Array[][] = new int[11][11]; Array[0][0] = 1; Array[1][1] = 2; Array[3][2] = 2; Array[5][5] = 2; Array[6][1] = 2; for(int[] arr:Array){ for (int date:arr) { System.out.print("\t"+date); } System.out.println(); } //数组转化为稀疏数组一般思路 //1.循环遍历，有多少行和列 int sum = 0; for(int i=0;i< 11;i++){ for (int j = 0;j<11;j++) { if(Array[i][j]!=0){ sum++; } } } //2.对稀疏数组赋值 int[][] sparseArr = new int[sum+1][3]; sparseArr[0][0] = 11; sparseArr[0][1] = 11; sparseArr[0][2] = sum; int count = 0; for(int i=0;i< 11;i++){ for (int j = 0;j<11;j++) { if(Array[i][j]!=0){ count++; sparseArr[count][0] = i; sparseArr[count][1] = j; sparseArr[count][2] = Array[i][j]; } } } //输出稀疏数组 System.out.println("输出稀疏数组"); for (int[] date:sparseArr) { for (int infos:date) { System.out.print("\t"+infos); } System.out.println(); } //将稀疏数组转化为数组思路 int Arrary[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]; //循环二维数组，对数组进行赋值 for(int i=1;i<sparseArr.length;i++){ Arrary[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2]; } //输出二维数组 System.out.println("二维数组为"); for (int[] date:Arrary) { for (int infos:date) { System.out.print("\t"+infos); } System.out.println(); } } }