numpy创建数组

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随机抓取未清零内存数组

创建清零的实数

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随机抓取未清零内存数组

import numpy as np x = np.empty([3,12], dtype = int) #随机抓取内存，没有清零， x

结果输出：

array([[ 94001510893200, 0, 140676899175152, 140676895625744, 140676922323568, 140676922367216, 140676915227696, 140676918246448, 140676895625904, 140676920069040, 140676896922608, 140676895625984], [140676899165488, 140676896808112, 140676899172464, 140676899172592, 140676895615472, 140676895626064, 140676895626144, 140676895615536, 140676899173040, 140676895626224, 140676922529072, 140676922115184], [140676920367408, 140676922465712, 140676922589616, 140676922402736, 140676921207728, 140676922464048, 140676895626464, 140676922325744, 140676895626544, 140676895626624, 140676922324400, 140676895615792]])

 创建清零的实数

x=np.zeros(15) #清零的实数，15个 x

结果输出：

array([ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]) x=np.zeros( (15,),dtype=np.int) #清零的整，15个 x

结果输出： 

array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) x=np.zeros((3,3),dtype=([("tall","f4"),("age","i4"),("money","f4")])) #自定义类型，创建数组，初始化 x

 结果输出： 

array([[( 0., 0, 0.), ( 0., 0, 0.), ( 0., 0, 0.)], [( 0., 0, 0.), ( 0., 0, 0.), ( 0., 0, 0.)], [( 0., 0, 0.), ( 0., 0, 0.), ( 0., 0, 0.)]], dtype=[('tall', '<f4'), ('age', '<i4'), ('money', '<f4')]) x=np.ones(5) x  

 结果输出： 

array([ 1., 1., 1., 1., 1.])

 

x=np.ones([5,5],dtype=np.int) x

  结果输出： 

x=np.ones([5,5],dtype=np.int) x array([[1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1]])