数据分析的结构

三种核心思维

结构化

将论点归纳和整理将论点递进和拆解将论点完善和补充

核心论点 寻找金字塔的塔顶，它可以是假设，问题，预测，原因

结构拆解 自上而下，将核心论点层层拆解成分论点，上下之间呈因果或依赖关系

MECE 相互独立，完全穷尽。论点之间避免交叉和重复，分论点们要尽量完善

验证 不论核心论点还是分论点，都应该是可量化的，用数据说话，它们必然是可验证的

公式化

结构化列出的一些点是难以量化及计算的，因此将一些指标公式化，使它能够与数据对应，计算出结果

业务化

用结构化思考+公式化拆解，获得的最终分析论点，很多时候是现象。数据是某个结果的体现，但不代表原因

总结

结构化思维：捋顺思路结构化数据：将其可数据化结构化业务数据：落地，贴合业务