一、init（必须实现）
init(context)
context对象是全文对象，我也不懂是啥意思，以前学掘金量化也有这个，大概是连接上下文通用的意思吧。
用法是context.xx，整个函数都可以调用这个东西，可以是对象，方法，属性。
按金字塔的话说这个是各种初始化配置，方便算法中所有方法之间传递。
注意事项：
1、在回测模式backtest和实盘模式paper_trading中回测和实时交易都只会在启动时触发一次，仅一次！
2、pel_call被pel公式调用时，在公式初次加载时被触发一次。
例子：
def init(context):
context.cash.limit = 5000
你可以定义各种初始对象，属性，方法。
反正记住这个基本方法是初始化用的就行。
二、handle_bar（必须实现）
bar数据更新，就会自动触发这个方法的调用。
策略的具体逻辑就在这个方法内实现，在实时交易中，该函数在交易时间内会更具选择运行模式被触发。
注意事项：
尽量不要在这个方法底下放入查询类函数，因为可能会不断被触发，我的理解是有bar更新就会触发。
api说查询类逻辑尽量在init()中执行
总的来说，把策略整体比作文章，那这个方法底下写的就是主段落，写的是策略本身逻辑。
必须实现的基本方法就两个，一个是init(context),另一个就是handle_bar(context)
其他的方法都可以选择实现，可选。
三、before_trading(选择实现）
before_trading(context)
这个函数在基准合约开盘前30分钟会被调用，不能在这个函数中发送订单。
注意事项：
这个函数的触发时间取决于用户当前基准合约的交易时间。只有在交易状态下有效，如backtest和paper_trading下。
我不太懂基准合约是指什么，可能是要交易的那个合约。后面再看吧。
这个方法，可以在开盘前调用，但是不能发订单，也就是不能用交易指令，应该可以用来算一些东西吧。我也不懂
啊！
例子：
def before_trading(context):
#获取平安银行EPS财务字段数据
detaval = fin_indicator('SZ000001','EPS',1,0,0)
#将查询的财务数据保存到context对象中
context.eps = dataval
看了这个例子，大概知道，可以用这个函数，在开盘前调取一些数据，做一些初始化，或者属性更新。
原来context.xx这个函数，在全文都是可以用的，无论什么基本方法下，但是应该有先后顺序吧。
后面再看。
四、after_trading（选择实现）
after_trading(context)
这个函数，不用看就知道了吧！
意思是在交易后实现。字面意思哈哈哈，怎么用还没看，现在我们来看看。
这个基本方法呢，每天在基准合约收盘后5分钟被调用。那就是说3点收盘，15:05被触发。
同样的，不能在这个函数中发送订单，也就是不能用交易函数。
它说我可以在这个方法下进行当日收盘后的一些计算。也只能在回测backtest和paper_trading下能用。
这个函数下没有例子。一脸懵逼。
大概知道就行了吧。这个函数当日只会被调动一次。我不理解，早盘收盘算不算呢？再看吧。
五、order_status（选择实现）
order_status(context,order)
这个函数，除了context外，还有一个order，第一次见哦，啥意思呢。
它说当委托下单，成交，撤单等与下单有关动作时，该方法就会被调用。仅在回测backtest和paper_trading下可以。
context对象我们知道了，那么order对象是什么呢。这里说用于捕获处理交易过程中产生的各种下单动作，根据捕获的信息，进行相应的处理。
不懂，我们先看看例子。
def order_status(context,order):
#判断柜台汇报信息，是否为全部成交。
if order.status == 'filler':
pring('全部成交')
原来这个是成交状态，下单状态的意思哦。
这个order对象有很多属性，这里不列出来，我看了一下。
order.status属性有7个：
submitted 订单状态，已报单但是未成交
tradeing 已成交（ps：妈的怎么这样写单词呢，直接加个ing，秀啊！）
filled 全部成交
cancelled 已撤单
inactive 无效单（可能是不在开盘时间，资金不足之类的导致无效）
connected 已连接（应该是连接柜台）
disconnected 连接断开
六、order_action（选择实现）
order_action(context,type,account,datas)
第二次看到属性方法超过一个的了。
注意事项：
这个函数只在融资融券，新股申购操作刷新动作时才会触发，一般账户无效。
也就是股票账户才有的。
type是int类型，这里返回的是数字
type = 1 表示科荣券品种查询完成
type = 2 表示当日可申购新股查询完成
type = 3 表示中签查询完成
account是str，输入的是账户名
datas是int，type=1时是可融券品种数量，2是新股数量，3是中签新股数量
这个没有例子，不懂怎么用。
七、exit（选择实现）
exit(context)
用户可以在这个函数中处理一些退出后需要做的事情，比如记录一些变量到硬盘等。
注意事项：
1、backtest回测模式下，当评测结束时，这个函数被调用
2、paper_trading下，停止策略运行是，该函数被调用
3、pel_call被pel公式调用时，在pel公式关闭时被调用
我看了一个策略，这个函数的作用可以画图，在这个方法下，画曲线图啊，分布图之类的。高级哦！
def exit(context): test_report_none() #读取数据文件 #data = pd.read_csv(r'C:\a\201808.csv') data = context.data data.drop(data.columns[0], axis=1,inplace=True) plt.figure(figsize=(5,5)) plt.imshow(data.corr(), cmap=plt.cm.hot, vmin=0, vmax=1) plt.xticks(np.arange(19),data.columns,rotation=60) plt.yticks(np.arange(19),data.columns) plt.colorbar() plt.show()
我就不懂，反正用法是那样。
八、parameter（选择实现）
parameter（）
最后一个基本方法了。
这个是参数定义区，这里定义的参数，可以直接在context对象中获取。（选择实现）
注意事项:
1、参数定义区定义的变量，可以用于策略运行中动态调整参数。（不懂）
2、必须使用iput_par函数，定义变量，并且此函数仅支持在parameter（）方法内使用。
3、parameter方法仅对backtest回测和paper_trading模式有效。
第一点应该是说，可以在handle_bar之类的方法中修改这个参数区，或者获取参数区的参数。
例子：
def parameter():
#使用input_par函数定义变量'myvalues1'，默认值5，最小值1，最大值100，步长1
input_par("myvalues1",5,1,20,1) #玩我呢，这不是最大值20吗。它上面应该写错了
# 使用input_par函数定义变量"myvalues2",默认值10，最小值1，最大值100，步长1。
input_par("myvalues2",10,1,20,1)
……
def handle_bar(context):
print(context.myvalues1+context.myvalues2)
噢，原来是可以在其他方法下调用呢，实际上就是设置参数的基本方法，牛哦。
应该在其他方法下也可以修改这些参数的。
九、模式说明
金字塔中的Python策略分为三类：Python策略、Python引用、Python模块
Python策略：Python运行策略（支持paper_trading,backtest）
Python引用：编写可用于PEL调用Python的模块(支持pel_call,仅此模式支持pel_history,log_debug_info,settimer,killltimer这四个函数的调用，其他的API函数均不可以）
Python模块：供Python调用的用户模块或供VBA调用的模块
不太懂，反正用第一个就行了。
我看到很多策略范例中都有自己写的函数，自己定义的函数，可是我不会写啊，Python没学完，一直停留在类似于学英语abandon的状态，就很离谱！
不打算又从头学了，因为大概率又是abandon。
就这样一边看一边学吧，学到不会的，什么迭代器，什么什么器之类的再去翻廖雪峰看看算了。
