交互效应分析在SCI中是一个重要的组成，可以表示特殊的人群（也就是亚组）中自变量和因变量的结果关系，可以说是高分SCI必做的项目，在SCI中，这一部分结果很多都是以森林图来展示，这样结果又直观有方便分析，例如：新格兰这篇文章 再例如这篇 我们今天使用R语言来演示一下这样的森林图怎么做出来 需要forestplot包，我们事先要下载好， 先把数据录入成如下格式再导入RStudio 首先导入R包并把数据导入 library(forestplot) f<- read.csv(‘e:/r/test/foresttest.csv’,header = F) 这是我们数据导入R的样子 绘制森林图
is.summary = c(T,T,F,F,T,F,F,T,F,F,T,F,F,T,F,F,F,T,F,F,F,T,F,F,F,T,F,F,F,T,F,F,F,T,F,F,T,F,F), #对信息进行汇总 graph.pos = 4,graphwidth = unit(60,"mm"),#设置图片位置和宽度 boxsize =0.2,line.margin = unit(5,"mm"),#对散点和线条进行设置 lineheight = unit(5,"mm"),#设置图形行距 col=fpColors(box = "grey0",lines = "grey0",summary = "grey0"), colgap = unit(1,"mm"),#图形列间距 zero = 1,#参照值 xticks = c(0,1,2))#X轴的定义标签这样森林图就绘制好了，我们还可以对图片细节进行修改，大家慢慢摸索把
