Python Pandas 删除某列重复值，同时根据另一列数值选取保留行

问题描述

假设我们有 “表1” 这样一个数据，需要删除A列的重复行，同时保留重复行中B列最大值所在的行，即需要得到 “表2” 的结果。

table = pd.DataFrame({"A":["甲", "乙", "甲", "甲"], "B":[2,2,3,4]}) table

表1：

表2：

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解决方案1

对 B 列进行降序排序；删除 A 列的重复的行，但保留第一次出现的行。重置索引 table.sort_values("B", ascending=False).drop_duplicates("A", keep='first').reset_index(drop=True)

解决方案2

通过 groupby 的方法实现。

table.groupby(['A'])['B'].max()