正则---re模块的基础用法(re.match() 单个字符匹配 多个字符匹配)

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1. re模块的使用过程2. re模块示例(匹配以itcast开头的语句)3.匹配单个字符4.匹配多个字符

1. re模块的使用过程

#coding=utf-8 # 导入re模块 import re # 使用match方法进行匹配操作 result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串) # 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据 result.group()

2. re模块示例(匹配以itcast开头的语句)

#coding=utf-8 import re result = re.match("itcast","itcast.cn") # match 第一个参数是需要匹配的字符串，第二个是源字符串 result.group() # 运行结果为： itcast

3.匹配单个字符

字符功能.匹配任意1个字符（除了\n）[ ]匹配[ ]中列举的字符\d匹配数字，即0-9\D匹配非数字，即不是数字\s匹配空白，即 空格，tab键\S匹配非空白\w匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_\W匹配非单词字符

示例1：

#coding=utf-8 import re ret = re.match(".","M") print(ret.group()) ret = re.match("t.o","too") print(ret.group()) ret = re.match("t.o","two") print(ret.group()) # 运行结果： M too two

示例2：[ ]

#coding=utf-8 import re # 大小写h都可以的情况 ret = re.match("[hH]","hello Python") print(ret.group()) # h ret = re.match("[hH]","Hello Python") print(ret.group()) # H ret = re.match("[hH]ello Python","Hello Python") print(ret.group()) # Hello Python # 匹配0到9第一种写法 ret = re.match("[0123456789]Hello Python","7Hello Python") # 7Hello Python print(ret.group()) # 匹配0到9第二种写法 ret = re.match("[0-9]Hello Python","7Hello Python") print(ret.group()) # 7Hello Python ret = re.match("[0-3,5-9]Hello Python","7Hello Python") print(ret.group()) # 7Hello Python # 下面这个正则不能够匹配到数字4，因此ret为None ret = re.match("[0-3,5-9]Hello Python","4Hello Python") print(ret.group()) # None 示例3：\d #coding=utf-8 import re # 普通的匹配方式 ret = re.match("嫦娥1号","嫦娥1号发射成功") print(ret.group()) # 使用\d进行匹配 ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥1号发射成功") print(ret.group()) # 运行结果： 嫦娥1号

4.匹配多个字符

字符功能*匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无+匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次?匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有{m}匹配前一个字符出现m次{m,n}匹配前一个字符出现从m到n次

示例1：*

需求：匹配出，一个字符串第一个字母为大写字符，后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无

#coding=utf-8 import re ret = re.match("[A-Z][a-z]*","M") print(ret.group()) ret = re.match("[A-Z][a-z]*","MnnM") print(ret.group()) ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aabcdef") print(ret.group()) 运行结果： M Mnn Aabcdef

示例2：+

需求：匹配出，变量名是否有效 备注： （1）变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合 （2）变量名的第一个字符不能是数字 （3）关键字不能声明为变量名，例如as / lambda/ python/ else /class /global/ 等等

#coding=utf-8 import re names = ["name1", "_name", "2_name", "__name__"] for name in names: ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w]*",name) if ret: print("变量名 %s 符合要求" % ret.group()) else: print("变量名 %s 非法" % name) # 运行结果： # 变量名 name1 符合要求 # 变量名 _name 符合要求 # 变量名 2_name 非法 # 变量名 __name__ 符合要求

示例3：?

需求：匹配出，0到99之间的数字

#coding=utf-8 import re ret = re.match("[1-9]?[0-9]","7") print(ret.group()) ret = re.match("[1-9]?\d","33") print(ret.group()) ret = re.match("[1-9]?\d","09") print(ret.group()) 运行结果： 7 33 0 # 这个结果并不是想要的，利用$才能解决

示例4：{m}

需求：匹配出，8到20位的密码，可以是大小写英文字母、数字、下划线

#coding=utf-8 import re ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","12a3g45678") print(ret.group()) ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{8,20}","1ad12f23s34455ff66") print(ret.group()) 运行结果： 12a3g4 1ad12f23s34455ff66

练一练

题目1：匹配出163的邮箱地址，且@符号之前有4到20位，例如hello@163.com

E_mail = hello_world@163.com Ret = re.math(‘[a-zA-Z0-9_]{4,20}@163.com’,E_mail) 在正则中，点（.）表示任意一个字符，正则表达式如果写成"[/w]{4,20}@163.com$",那hello_world@1633com也会被匹配出来