Pandas 处理csv文件常用操作补充

获取行名和列名 print(df._stat_axis.values.tolist()) #输出行名 print(df.columns.values.tolist()) #输出列名 拷贝DataFrame tmp = df.copy(deep=True/False) #deep=True为深拷贝，False为浅拷贝 按列值排序 df['rank'] = df.groupby('comp',sort=False)['value'].rank(ascending=True).astype(int) #按value列的值进行排序，ascending=True表示按升序排序，False表示按降序排序