利用os.path.join()路径拼接读取excel文件

def get_source_data(): # 源数据路径 DataPath = '固定路径XXXXXXX' # 读入源数据 train1 = pd.read_csv(os.path.join(DataPath, 'XXXXXX.csv'), parse_dates=['Date_received', 'Date']) train2 = pd.read_csv(os.path.join(DataPath, 'XXXXX.csv'), parse_dates=['Date_received', 'Date']) test = pd.read_csv(os.path.join(DataPath, 'XXXXX.csv'), parse_dates=['Date_received']) return XXXX

os.path.join()函数：连接两个或更多的路径名组件

1.如果各组件名首字母不包含’/’，则函数会自动加上

2.如果有一个组件是一个绝对路径，则在它之前的所有组件均会被舍弃

3.如果最后一个组件为空，则生成的路径以一个’/’分隔符结尾

其中read_csv（），parse_dates=[‘Date_received’, ‘Date’] 可以对日期型数据进行处理。但会使得加载速度变慢。 如果写成parse_dates=[ [‘Date_received’, ‘Date’] ] 则会将两列的字符串先合并后解析，作为