1480. Running Sum of 1d Array一维数组的动态和

给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为： runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。

请返回 nums 的动态和。

 

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,4] 输出：[1,3,6,10] 解释：动态和计算过程为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。

示例 2：

输入：nums = [1,1,1,1,1] 输出：[1,2,3,4,5] 解释：动态和计算过程为 [1, 1+1, 1+1+1, 1+1+1+1, 1+1+1+1+1] 。

示例 3：

输入：nums = [3,1,2,10,1] 输出：[3,4,6,16,17]

 

提示：

1 <= nums.length <= 1000-10^6 <= nums[i] <= 10^6 ">

给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为：runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。

请返回 nums 的动态和。

 

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,4] 输出：[1,3,6,10] 解释：动态和计算过程为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。

示例 2：

输入：nums = [1,1,1,1,1] 输出：[1,2,3,4,5] 解释：动态和计算过程为 [1, 1+1, 1+1+1, 1+1+1+1, 1+1+1+1+1] 。

示例 3：

输入：nums = [3,1,2,10,1] 输出：[3,4,6,16,17]

 

提示：

1 <= nums.length <= 1000-10^6 <= nums[i] <= 10^6

求和

这题没啥难度，直接写吧。

Code

class Solution: def runningSum(self, nums: List[int]) -> List[int]: ans = [] for i in range(len(nums)): ans.append(sum(nums[:i + 1])) return ans Alex 007 认证博客专家 机器学习 NLP TensorFlow 我是 Alex 007，一个热爱计算机编程和硬件设计的小白。为啥是007呢？因为叫 Alex 的人太多了，再加上每天007的生活，Alex 007就诞生了。如果你喜欢我的文章的话，给个三连吧！