提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
postman是需要进行安装的,postwoman是直接网页运行操作,无需安装,下面我示例使用的工具postman,大家可以根据实际需要进行选择性使用。 postwoman的地址:https://hoppscotch.io/ postman地址:https://www.postman.com/
一个新的项目或者是系统,建议放在一个集合(collections)
代码如下(示例):
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context代码如下(示例):
data = pd.read_csv( 'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv') print(data.head())该处使用的url网络请求的数据。
提示:这里对文章进行总结: 例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。