redis的基本操作(hash、list、set、zset)

1.基于String类型操作

进入客户端

[xiaokang@hadoop redis-3.2.8]$ bin/redis-server redis.conf [xiaokang@hadoop redis-3.2.8]$ bin/redis-cli -h hadoop -p 6379

查看所有的key

#在生产环境中，不建议使用此命令 hadoop:6379> keys * (empty list or set)

设置指定key的值

hadoop:6379> set hello world OK #获取指定key的值 hadoop:6379> get hello "world"

修改指定key的值

hadoop:6379> set hello xiaoliu OK hadoop:6379> get hello "xiaoliu"

批量设置和批量获取

hadoop:6379> mset hello1 world1 hello2 world2 OK hadoop:6379> mget hello1 hello2 1) "world1" 2) "world2"

过期时间

#设置一个key,并指定过期时间 hadoop:6379> setex hello3 5 world OK hadoop:6379> keys * 1) "hello2" 2) "hello1" 3) "hello" 4) "hello3" hadoop:6379> keys * 1) "hello2" 2) "hello1" 3) "hello"

使用incr来执行一些累加器的应用 incr +1请求 decr -1请求

hadoop:6379> set PV 1 OK hadoop:6379> get PV "1" #PV中所存储的数字值+1 hadoop:6379> incr PV (integer) 2 hadoop:6379> get PV "2"

将key所存储的值加上给定的增量值

hadoop:6379> incrby PV 2 (integer) 4

将key所存储的值加上给定的浮点增量值

hadoop:6379> incrbyfloat PV 0.8 "4.8"

2.基于hash类型操作

设置hash的指定字段 设置大key、小key

hadoop:6379> hset userinfo userid 1 (integer) 1 hadoop:6379> hset userinfo username zhangsan (integer) 1

获取hash字段

hadoop:6379> hset userinfo userid 1 (integer) 1 hadoop:6379> hset userinfo username zhangsan (integer) 1 hadoop:6379> hget userinfo userid "1" hadoop:6379> hget userinfo username "zhangsan"

获取hash中所有的key，value

#把userinfo中所有字段和值都取出来 hadoop:6379> hgetall userinfo 1) "userid" 2) "1" 3) "username" 4) "zhangsan"

获取hash中所有的key

hadoop:6379> hkeys userinfo 1) "userid" 2) "username"

删除userinfo下的userid

hadoop:6379> hdel userinfo userid (integer) 1 hadoop:6379> hkeys userinfo 1) "username"

3.基于list类型的操作

lpush将一个或多个值插入到列表头部 lrange表示获取指定范围的元素

hadoop:6379> lpush list 1 2 3 4 (integer) 4 hadoop:6379> lrange list 0 -1 1) "4" 2) "3" 3) "2" 4) "1"

4.基于set类型的操作

添加元素

hadoop:6379> sadd set_test 1 (integer) 1 #具有去重功能 hadoop:6379> sadd set_test 1 2 3 4 (integer) 3

获取所有的元素

hadoop:6379> smembers set_test 1) "1" 2) "2" 3) "3" 4) "4"

获取元素的个数

hadoop:6379> scard set_test (integer) 4

使用set结构来保存网站的UV

hadoop:6379> sadd uv:2020-10-22 001 002 003 (integer) 3 hadoop:6379> sadd uv:2020-10-22 004 (integer) 1 #统计2020-10-22一共有多少个独立用户访问过 hadoop:6379> scard uv:2020-10-22 (integer) 4

5.针对key的操作

删除一个key，对应的数据结构

hadoop:6379> keys * 1) "userinfo" 2) "hello1" 3) "set_test" 4) "list" 5) "uv:2020-10-22" 6) "hello" 7) "hello2" 8) "PV" hadoop:6379> del list (integer) 1 hadoop:6379> keys * 1) "userinfo" 2) "hello1" 3) "set_test" 4) "uv:2020-10-22" 5) "hello" 6) "hello2" 7) "PV"

判断set_test这个key是否存在 返回1表示存在，返回0表示不存在

hadoop:6379> exists set_test (integer) 1 hadoop:6379> exists set_test1 (integer) 0

6.对ZSet（有序set）的操作

redis有序集合和集合一样也是string类型元素的集合，且不允许重复的成员 它用来保存需要排序的数据，例如排行榜。一个班的语文成绩，一个公司的员工工资，一个论坛的帖子等。 有序集合中，每个元素都带有score(权重)，以此来对元素进行排序 它有三个元素：key、member和score。以语文成绩为例，key是考试名称(期中考试、期末考试等)，member是学生名字，score是成绩。

向zset中添加页面的pv值

hadoop:6379> zadd pv 100 page1.html 200 page2.html 300 page3.html (integer) 3

获取一共有几个页面

hadoop:6379> zcard pv (integer) 3

给page1.html页面增加pv值

hadoop:6379> zincrby pv 10 page1.html "110"

创建两个保存pv的zset

hadoop:6379> zadd pv_zset1 10 page1.html 20 page2.html (integer) 2 hadoop:6379> zadd pv_zset2 5 page1.html 10 page2.html (integer) 2 hadoop:6379> zinterstore pv_zset_result 2 pv_zset1 pv_zset2 (integer) 2

获取zset中的所有成员

hadoop:6379> zrange pv_zset_result 0 -1 withscores 1) "page1.html" 2) "15" 3) "page2.html" 4) "30"

求page1.html在页面pv中的排名

#按升序统计（从小到大） hadoop:6379> zrank pv_zset_result page1.html (integer) 0 hadoop:6379> zrank pv_zset_result page2.html (integer) 1

求page1.html在页面pv中的排名

#这个操作效率很高，并不是重新排序，只是把zset反转 #按降序统计（从大到小） hadoop:6379> zrevrank pv_zset_result page1.html (integer) 1 hadoop:6379> zrevrank pv_zset_result page2.html (integer) 0