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多变量 假设函数 多元函数梯度下降 梯度下降实用技巧 线性回归拟合函数 正规方程解θ 谢谢大家，如有不妥之处，还望不吝指正。

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多变量

如图所示，假如我们有x1,x2,x3,x4四个特征变量，y为标签变量。那么我们用图中所示的符号来表示我们的特征变量，每个样本的x是一个n×1的矩阵（即n维向量），上标 (i) 表示的是第i个样本的n维向量形式。下标 j 则是某个样本中第j行的数值。

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假设函数

多变量情况下的假设函数也理所当然的出现了变化：