一、下载elasticsearch
最近研究go，下载了elasticsearch的windows包，解压就可用Elasticsearch官网：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
二、启动：
bin\elasticsearch.bat启动，默认在本机的9200端口启动服务
看到这个界面是起来了
三、使用go.mod来管理依赖：
require (
github.com/olivere/elastic/v7 v7.0.4
)
此处我直接从github上下载的zip包（olivere elastic v7的，我对应的改了名字，然后添加到了gopath下）如下图路径
四、代码如下
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/olivere/elastic/v7"
)
type Person struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
Married bool `json:"married"`
}
func main() {
client, err := elastic.NewClient(elastic.SetURL("http://127.0.0.1:9200"))
if err != nil {
// Handle error
panic(err)
}
fmt.Println("connect to es success")
p1 := Person{Name: "lmh", Age: 18, Married: false}
put1, err := client.Index().
Index("user").
BodyJson(p1).
Do(context.Background())
if err != nil {
// Handle error
panic(err)
}
fmt.Printf("Indexed user %s to index %s, type %s\n", put1.Id, put1.Index, put1.Type)
}
五、更多测试用例推荐地址
http://www.topgoer.com/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E6%93%8D%E4%BD%9C/go%E6%93%8D%E4%BD%9Celasticsearch/%E6%93%8D%E4%BD%9Celasticsearch.html控制台显示结果
六、其他
补充 后续研究研究这个es的管理后台这个kibana的启动时间很长，耐心等待
下载了Kibana，这是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。你可以使用Kibana来搜索、查看、并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。你可以轻松地执行高级数据分析，并且以各种图标、表格和地图的形式可视化数据。Kibana使得理解大量数据变得很容易。它简单的、基于浏览器的界面使你能够快速创建和共享动态仪表板，实时显示Elasticsearch查询的变化。
