获取所有部门中当前(dept_emp.to_date = '9999-01-01')员工当前(salaries.to_date='9999-01-01')薪水最高的相关信息,给出dept_no, emp_no以及其对应的salary,按照部门升序排列。 CREATE TABLE `dept_emp` ( `emp_no` int(11) NOT NULL, `dept_no` char(4) NOT NULL, `from_date` date NOT NULL, `to_date` date NOT NULL, PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`)); CREATE TABLE `salaries` ( `emp_no` int(11) NOT NULL, `salary` int(11) NOT NULL, `from_date` date NOT NULL, `to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));
如插入:
INSERT INTO dept_emp VALUES(10001,'d001','1986-06-26','9999-01-01'); INSERT INTO dept_emp VALUES(10002,'d001','1996-08-03','9999-01-01'); INSERT INTO dept_emp VALUES(10003,'d001','1996-08-03','1997-08-03'); INSERT INTO salaries VALUES(10001,90000,'1986-06-26','1987-06-26'); INSERT INTO salaries VALUES(10001,88958,'2002-06-22','9999-01-01'); INSERT INTO salaries VALUES(10002,72527,'1996-08-03','1997-08-03'); INSERT INTO salaries VALUES(10002,72527,'2000-08-02','2001-08-02'); INSERT INTO salaries VALUES(10002,72527,'2001-08-02','9999-01-01'); INSERT INTO salaries VALUES(10003,90000,'1996-08-03','1997-08-03');
则输出
dept_noemp_nosalaryd0011000188958错误点1:d.emp_no是非聚合字段,不能出现在SELECT。因为一个聚合字段(dept_no)对应多个非聚合字段(emp_no),所以选择的时候,会随机选择非聚合字段中的任何一个,于是出错。 错误点2:根据错误点1,如果强行写上述代码,当多人同时拥有最高薪水时也无法查出。 错误点3:HAVING语句用来与聚合函数联合使用,过滤GROUP BY语句返回的记录集,筛选的是分组,例如HAVING AVG(score)>=80,筛选的是那些平均成绩大于80的分组,而上面的HAVING salary=MAX(s.salary)实际上是想筛选分组中的记录。这是错误的。
补充: GROUP BY语句与HAVING语句的使用:参考资料:https://blog.csdn.net/W_H_M_2018/article/details/109197994 语法:
SELECT column_1, column_2, … column_n, aggregate_function(expression), constant FROM tables WHERE predicates GROUP BY column_1, column_2, … column_n HAVING condition_1 … condition_n;注意:因为聚合函数通过作用一组值而只返回一个单一值,因此,在SELECT语句中出现的字段要么为一个聚合函数的输入值,如COUNT(course),要么为GROUP BY语句中指定的字段,要么是常数,否则会出错。 简而言之:使用GROUP BY子句时,SELECT子句中只能有聚合键、聚合函数、常数。
补充:如果这题不需要给出emp_no(即只求所有部门中当前员工薪水最高值),则用INNER JOIN和GROUP BY和MAX即可解决:
SELECT d.dept_no, MAX(s.salary) FROM dept_emp as d INNER JOIN salaries as s ON d.emp_no=s.emp_no AND d.to_date='9999-01-01' AND s.to_date='9999-01-01' GROUP BY d.dept_no;