Excel公式大全

一、逻辑函数二、日期函数三、查找和引用函数四、文本函数五、数学函数六、统计函数描述统计推断统计 七、数据库函数七、三角函数八、信息函数

一、逻辑函数

序列函数解释语法备注1and与AND(logical1,[logical2],…)2or或OR(logical1,[logical2],…)3xor异或XOR(logical1,[logical2],…) xor(true,true)=false4.not非NOT(logical)5.true真6.false假FALSE()7.if判断IF(logical_test,value_if_true,[value_if_false])。8.ifs多条件判断if(logical_test1,val_if_true1,logical_test2,val_if_true2…)excel2019以上新增函数9.iferror错误返回IFERROR(value,value_if_error)错误类型：#N/A、#VALUE!、#REF!、 #DIV/0!、#NUM!、#NAME?或#NULL!9.ifna判断IFNA(value,value_if_na)错误值#N/A时返回值

二、日期函数

序列函数解释语法备注1.date指定日期DATE(year,month,day)2.today当天日期TODAY()3.datevalue日期文本转日期DATEVALUE(date_text)4.day日期里的天DAY(serial_number)5.days日期之间天数DAYS(end_date,start_date)6.days360日期间天数按360天计算天数DAYS360(start_date,end_date,[method])7.edate返回指月份后的日期EDATE(start_date,months)8.eomonth返回指定月份最后一天EOMONTH(start_date,months)9.now当前日期时间now()10.time时间小数TIME(hour,minute,second)11.timevalue文本转小数TIMEVALUE(time_text)12.hour时间值小数HOUR(serial_number)13.minute分钟MINUTE(serial_number)14.second秒数SECOND(serial_number)16.month月份MONTH(serial_number)17.year年份YEAR(serial_number)18.yearfrac日期天数占全年百分比YEARFRAC(start_date,end_date,[basis])1：360天，2：实际天数，3：实际天数/365，4：30/36019.isoweeknum周数ISOWEEKNUM(date)20.networkdays工作日NETWORKDAYS(start_date,end_date,[holidays])指定日期为非工作日21.networkdays.intl日期间工作日NETWORKDAYS.INTL(start_date,end_date,[weekend],[holidays])可指定周未，指定日期为非工作日22.weekday星期几WEEKDAY(serial_number,[return_type])1：1日-7六，2：1一-7日，3：0一-6日…23.weeknum第几周WEEKNUM(serial_num,[return_type])24.workday工作日天数后值WORKDAY(start_date,days,[holidays])25.workday.intl自定义周未,工作日后天数值WORKDAY.INTL(start_date,days,[weekend],[holidays])

三、查找和引用函数

序列函数解释语法备注1.choose选择执行CHOOSE(index_num,value1,[value2],…)。2.row行号row()3.rows行个数ROWS(array)4.column列号COLUMN([reference])5.columns返回数组或引用的列数COLUMNS(array)6.index区域值引用INDEX(array,row_num,[column_num])7.areas统计区域连续个数AREAS(reference)。8.transpose转置单元格区域TRANSPOSE(array)。9.formulatext公式转文本FORMULATEXT(reference)10.getpivotdata透视表数据读取ETPIVOTDATA(data_field,pivot_table,[field1,item1,field2, item2], …)11.hlookup行查找HLOOKUP(lookup_value,table_array,row_index_num,[range_lookup])12.vlookup竖向查找VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])13.lookup不建议使用14.match相对位置MATCH(lookup_value,lookup_array,[match_type])1小于等于，0等于，-1大于等于，可以值能通配符15.hyperlink超连接HYPERLINK(link_location,[friendly_name])超连接，名称16.address文本单元格值ADDRESS(row_num,column_num,[abs_num],[a1],[sheet_text])配合indirect使用17.indirect计算文本字符串的引用INDIRECT(ref_text,[a1])INDIRECT(“r1c1”,FALSE) INDIRECT(“a1”,true)18.offset偏移OFFSET(reference,rows,cols,[height],[width])。19.rtd第三方应用编写脚本，导入角本RTD(ProgID,server,topic1,[topic2],…)

四、文本函数

序列函数解释语法备注1.left /leftb左取字符/节LEFT(text,[num_chars])2.right /rightb右取字符/节RIGHT(text,[num_chars])3.mid /midb指定位置取字符/节MID(text,start_num,num_chars)4.len /lenb字符个数LEN(text)5.find /findb字符查找字/符，第一个位置FIND(find_text,within_text,[start_num])6.search /searchb查找 同findSEARCH(find_text,within_text,[start_num])支持通配符7.replace/ replaceb替换REPLACE(old_text,start_num,num_chars,new_text)8.substitute查找替代SUBSTITUTE(text,old_text,new_text,[instance_num])9.concatenate串联字符串CONCATENATE(text1,[text2],…)10.exact比较(含大小写)字符串EXACT(text1,text2)11.fixed返回文本结果,同roundFIXED(number,[decimals],[no_commas])12.trim清除空格(保留单词间空格)TRIM(text)13.lower第一个字母转小写LOWER(text)14.upper转大写UPPER(text)15.proper首字母转大写PROPER(text)16.numbervalue文本转数字NUMBERVALUE(Text,[Decimal_separator],[Group_separator])17.value文本转数字VALUE(text)18.T数值转文本T(value)19.rmb按货币四舍五入转成文本RMB(number,[decimals])20.dollar数字转文本(美元)DOLLAR(number,[decimals])基本不用21.text转文本 TEXT(value,format_text)可以自定义文本格式uncode22.rept重复显示REPT(text,number_times)23.code字符串第一个字符代码CODE(text)24.charansi字符集编码返回字符CHAR(number)25.unicharunicode字符UNICHAR(number)26.unicode第一个字符unicode数字UNICODE(text)27.widechar单字节转双字节WIDECHAR(text)28.asc双字节转单字节ASC(text)29.clean删除无法识别字符CLEAN(text)30.phonetic拼音

五、数学函数

序列函数解释语法备注1.sum和SUM(number1,[number2]，…)2.sumif条件和SUMIF(range,criteria,[sum_range])3.sumifs多条件和SUMIFS(sum_range,criteria_range1,criteria1,[criteria_range2, criteria2],…)4.product参数相乘(*)PRODUCT(number1,[number2],…)5.quotient商QUOTIENT(numerator，denominator)被除数÷除数=商··· ···余数6.mod余数MOD(number,divisor)7.power乘幂(^)POWER(number,power)8.sqrt平方根SQRT(number)$\sqrt{...}$9.sqrtpi正实数与π的乘积的平方根SQRTPI(number)$\sqrt{x\pi }$10.lcm整数的最小公倍数LCM(number1,[number2],…)11.gcd两个或多个最大公约数GCD(number1,[number2],…)12.expe的次方EXP(number)$e^n$13.ln一个数的自然对数LN(number)$ln(x)$14.logLOG(number,[base])$lo{g}_{10}100=ln(100)$15.log1010 为底的对数LOG10(number)16.fact 阶乘FACT(number)$n!$17.factdouble半阶乘FACTDOUBLE(number)$n!!=n(n-2)(n-4)...$18.combin不重复组合数目COMBIN(number,number_chosen)$A_n^m$19.combina可重复组合数$C_n^m$20.sumsq平方和SUMSQ(number1,[number2]，…)$\sum (x_{i1}^2+x_{i2}^2...)$21.pi周率πPI()$\pi$22.int向下取整为最接近的整数INT(number)23.abs绝对值ABS(number)$\Vert \Vert$24.sign判断正负(1正，0零，-1负）SIGN(number)25.rand[0,1) 均匀分布随机实数RAND()以下随机数26.randbetween数值间随机整数RANDBETWEEN(bottom,top)27.trunc数字截去小数，返回整数TRUNC(number,[num_digits])以下取整28.round四舍五入到指定的位数ROUND(number,num_digits)29.rounddown绝对值减小的方向舍入某一数字ROUNDDOWN(number,num_digits)30.roundup绝对值增大的方向舍入一个数字ROUNDUP(number,num_digits)31.ceiling.math向上舍入至指定基数的倍数 (整数)CEILING.MATH(number,[significance],[mode])32.ceiling.precise向上舍入至指定基数的位数(正整数)CEILING.PRECISE(number,[significance])33.floor.math向下舍入为最接近基数倍数FLOOR.MATH(number,significance,mode)34.mround指定倍数舍入MROUND(number, multiple)35.even绝对值增大方向，取最接近偶数EVEN(number)36.odd绝对值增大的方向舍入为最接近的奇数ODD(number)37.subtotal数据库中的分类汇总SUBTOTAL(function_num,ref1,[ref2]…)以下批处理38.aggregate返回列表或数据库的合计 AGGREGATE(function_num,options,array,[k])39.数组形式 AGGREGATE(function_num,options,ref1,[ref2],…)40.sumproduct数组对应元素乘积求和SUMPRODUCT(array1,[array2],[array3],…)$\sum x_i{y}_i$ 以下数组41.sumx2my2数组平方差和SUMX2MY2(array_x,array_y)$\sum (x_i^2-y_i^2)$42.sumx2py2数组平方和之和SUMX2PY2(array_x,array_y) $\sum (x_i^2+y_i^2)$43.sumxmy2数组差平方和SUMXMY2(array_x,array_y)$\sum (x_i-y_i{)}^2$44.munit指定维度的单位矩阵MUNIT(dimension)以下矩阵45.minverse逆矩阵MINVERSE(array)46.mmult矩阵乘积MMULT(array1,array2)47.mdeterm矩阵行列式的值MDETERM(array)正斜乘积-反斜乘积（a11a22a33+a12a23a31+a13a32a21）-（a13a22a31+a12a21a33+a11a32a23）48.multinomial参数和的阶乘与各参数阶乘乘积的比值MULTINOMIAL(number1,[number2],…)$\frac{(a_1!+a_2!+a_3!...)}{a_1!a_2!a_3!...}$49.decimal数字的文本转十进制DECIMAL(text,radix)=DECIMAL(“FF”,16) 文本，基数50.base进制转换BASE(Number,Radix,[Min_length])51.seriessum求公式和SERIESSUM(x,n,m,coefficients)$a_1{x}^n+a_2^x(n+m)+...+a_i{x}^{[n+(i-1)m]}$52.roman数字转罗马数字ROMAN(number,form)53.arabic罗马数字转化为阿拉伯数字。ARABIC（text）

六、统计函数

描述统计

序列函数解释语法备注1.average算术平均值AVERAGE(number1,[number2],…)$\overline{x}=\frac{1}{n}\sum (x_1+x_2+...+x_n)$2.averagea数值的算数平均值(含文本时)AVERAGEA(value1,[value2],…)3.averageif条件单元算术平均值AVERAGEIF(range,criteria,[average_range])4.averageifs多条件单元算术平均值AVERAGEIFS(average_range,criteria_range1,criteria1, [crileria_range2,criteria2],…)5.harmean调和平均值HARMEAN(number1,number2,…)$\frac{n}{{\sum }_{i=1}^n\frac{1}{y_i}}$6.trimmean内部(去头尾)平均值TRIMMEAN(array,percent)7.geomean几何平均值GEOMEAN(number1,number2,…)可变复利的平均增 长率计算$geomgen(y_1,y_2,...,y_n)=\sqrt[n]{y_1{y}_2...y_n}$8.median中位数MEDIAN(number1,[number2],…)9.mode.mult频率最高数MODE.MULT((number1,[number2],…)水平数组转置TRANSPOSE(MODE.MULT(…))10.mode.sngl频率最多数值MODE.SNGL((number1,[number2],…)11.frequency数据分布区域频率分布FREQUENCY(data_array,bins_array)12.count数字的个数COUNT(value1,[value2],…)13.counta非空单元格个数COUNTA(value1,[value2],…)14.countblank空单元格个数COUNTBLANK(range)15.countif条件单 元格数COUNTIF(range,criteria)16.countifs多条件单 元格数COUNTIFS(criteria_range1,criteria1,[criteria_range2,criteria2],…)17.max最大值MAX(number1,[number2],…)18.maxa 最大值(含true false)MAXA(value1,[value2],…)19.min最小值MIN(number1,number2,…)20.mina最小值(含boole)MINA(value1,[value2],…)21.small第k个最小值SMALL(array,k)22.largek个最大值LARGE(array,k)23.percentile.exc区域值的k%值(0,1)PERCENTILE.EXC(array,k)24.percentile.inc区域值的k%值[0,1]PERCENTILE.INC(array,k)25.percentrank.exc数值在数据中的百分比(0,1)PERCENTRANK.EXC(array,x,[significance])26.percentrank.inc数值在数据中的百分比[0,1]PERCENTRANK.INC(array,x,[significance])27.permut排列组合数PERMUT(number,number_chosen) $permut(n,k)=\frac{n!}{(n-k)!}=C_n^k$28.permutationa总数的排列数(重复)PERMUTATIONA(number,number_chosen) $n^k$29.prob数值落在指定区间的概率PROB(x_range,prob_range,[lower_limit],[upper_limit])30.quartile.exc（0，1）之间返回四分位数QUARTILE.EXC(array,quart)31.quartile.inc（0，1）之间四分位数QUARTILE.INC(array,quart)最大最小值32.rank.avg排列(平均值)RANK.AVG(number,ref,[order])33.rank.eq排列(并列)RANK.EQ(number,ref,[order])

推断统计

序列函数解释语法备注1.avedev平均误差AVEDEV(number1,[number2],…)$\frac{1}{n}\sum{2.devsq偏差的平方和DEVSQ(number1,number2,…)$devsq=\sum (x-\overline{x}{)}^2$2.stdev.p样本计算总体标准误STDEV.P(number1,[number2],…)$stdev.p=\sqrt{\frac{\sum (x-\overline{x}{)}^2}{n}}$3.stdev.s样本标准误STDEV.S(number1,[number2],…)$stdev.s=\sqrt{\frac{\sum (x-\overline{x}{)}^2}{n-1}}$4.stdeva样本标准误(数字的文本，逻辑值)STDEVA(value1,[value2],…)$stdeva=\sqrt{\frac{\sum (x-\overline{x}{)}^2}{n-1}}$5.stdevpa样本计算总体标准误STDEVPA(value1,[value2],…)$stdev.p=\sqrt{\frac{\sum (x-\overline{x}{)}^2}{n}}$6.steyx标准误STEYX(known_y’s,known_x’s)$steyx(y,x)=\sqrt{\frac{1}{n-2}[\sum (y-\overline{y}{)}^2-\frac{[\sum (x-\overline{x})(y-\overline{y}{)}^2]}{\sum (x-\overline{x}{)}^2}]}$7.var.p总体方差VAR.P(number1,[number2],…)$var.p=\frac{\sum (x-\overline{x}{)}^2}{n}$9.var.s样本方差VAR.S(number1,[number2],…)$var.s=\frac{\sum (x-\overline{x}{)}^2}{n-1}$8.vara估算给定样本的方差(含逻辑与文本)VARA(value1,[value2],…)$vara=\frac{\sum (x-\overline{x}{)}^2}{n-1}$9.varpa样本总体的方差(含逻辑与文本)VARPA(value1,[value2],…)$varpa=\frac{\sum (x-\overline{x}{)}^2}{n}$10.covariance.p总体协方差COVARIANCE.P(array1,array2)偏差乘积均值=$\frac{\sum (x-\overline{x})(y-\overline{y})}{n}$11.covariance.s样本协方差COVARIANCE.S(array1,array2)$\frac{\sum (x-\overline{x})(y-\overline{y})}{n-1}$12.correl相关系数CORREL(array1,array2)$\frac{\sum (x-\overline{x})(y-\overline{y})}{\sqrt{\sum (x-\overline{x}{)}^2\sum (y-\overline{y}{)}^2}}$13.pearson皮尔森相关系数rPEARSON(array1,array2)$person(x,y)=\frac{\sum (x-\overline{x})(y-\overline{y})}{\sqrt{\sum (x-\overline{x}{)}^2\sum (y-\overline{y}{)}^2}}$16.rsqperson关系数的平方RSQ(known_y’s,known_x’s)14.kurt峰值KURT(number1,[number2],…)18.skew偏斜度(平均值的不对称程度)SKEW(number1,[number2],…)19.skew.p不对称度(总体)SKEW.P(number1,[number2],…)20.intercept计算直线与y轴交叉点INTERCEPT(known_y’s,known_x’s)15.forecast回归拟合预测值FORECAST(x，known_y’s,known_x’s)16.growth预测指数增长值GROWTH(known_y’s,[known_x’s],[new_x’s],[const])17.phi标准正态分布的密度函数PHI(x)18.norm.dist指定值的正态分布NORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)19.norm.inv指定值的正态累积分布NORM.INV(probability,mean,standard_dev)26.norm.s.dist标准正太分布NORM.S.DIST(z,cumulative)20.norm.s.inv标准正态分布累积分布的反函数NORM.S.INV(probability)21.gauss算标准正态总体置信区间概率GAUSS(z)22.confidence.norm正态分布均值置信区间CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)23.standardize正态化数值(mean,standard-dev)STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)$standardize(X,\mu ,\sigma )=\frac{X-\mu }{\sigma }$24.hypgeom.dist概率密度函数HYPGEOM.DIST(sample_s,number_sample,population_s,number_pop, cumulative)$hypgeom.dist(x,n,M,N,False)=\frac{{(}_x^M){(}_{n-x}^{N-M})}{{(}_n^N)}$25.beat.dist累积概率密度函数BETA.DIST(x,alpha,beta,cumulative,[A],[B])26.beat.invbeta反函数BETA.INV(probability,alpha,beta,[A],[B])27.binom.dist一元二项分布的概率BINOM.DIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)28.binom.dist.range二项式分布返回试验结果的概率𝐵𝐼𝑁𝑂𝑀.𝐷𝐼𝑆𝑇.𝑅𝐴𝑁𝐺𝐸(𝑁,𝑝,𝑠,𝑠2)${\sum }_{k=s}^{s2}{(}_K^N)p^k(1-p{)}^{N-k}$29.binom.inv累积二项分布的函数值大于等于临界值的最小整数BINOM.INV(trials,probability_s,alpha)30.t.distt检验(左尾)T.DIST(x,deg_freedom,cumulative)31.t.dist.2tt检验(双尾)T.DIST.2T(x,deg_freedom)39.t.dist.rttswcw(右尾) T.DIST.RT(x,deg_freedom)32.t.invt检验左尾反函数T.INV(probability,deg_freedom)33.t.inv.2tt检验双尾反函数T.INV.2T(probability,deg_freedom)34.t.testt检验(同源检验)T.TEST(array1,array2,tails,type)35.confidence.tt分布总体均值置信区间CONFIDENCE.T(alpha,standard_dev,size)36.chisq.dist返回$x^2$分布CHISQ.DIST(x,deg_freedom,cumulative)37.chisq.dist.rt$x^2$分布的右尾概率CHISQ.DIST.RT(x,deg_freedom)38.chisq.inv$x^2$分布的左尾概率的反函数CHISQ.INV(probability,deg_freedom)39.chisq.inv.rt$x^2$分布的右尾概率的反函数CHISQ.INV.RT(probability,deg_freedom)40.chisq.test独立检验结果CHISQ.TEST(actual_range,expected_range)41.slope线性回归斜率SLOPE(known_y’s,known_x’s)42.linest最小二乘法拟合直线LINEST(known_y’s,[known_x’s],[const],[stats])43.trend线性趋势值(最小二乘) TREND(known_y’s,[known_x’s],[new_x’s],[const])44.expon.dist指数分布EXPON.DIST(x,$\lambda$,cumulative)expon.dist(x,y,true)=$1-e^{-\lambda x}$45.logest回归拟合LOGEST(known_y’s,[known_x’s],[const],[stats])数组符合$y=b\ast m^x$46.lognorm.distx的对数分布函数LOGNORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)47.lognorm.invx的对数累积函数反函数LOGNORM.INV(probability,mean,standard_dev)48.negbinom.dist负二项式分布NEGBINOM.DIST(number_f,number_s,probability_s,cumulative)49.poisson.dist泊松分布POISSON.DIST(x,mean,cumulative)$poisson.dist(x,\lambda ,true)={\sum }_{k=0}^x\frac{e^{-\lambda }{\lambda }^k}{k!}$ $poisson.dist(x,\lambda ,false)=\frac{e^{-\lambda }{\lambda }^x}{x!}$50.f.distF概率分布函数F.DIST(x,deg_freedom1,deg_freedom2,cumulative)59.f.dist.rt两个数据集的（右尾）F 概率分布F.DIST.RT(x,deg_freedom1,deg_freedom2)51.f.invF 概率分布函数的反函数值F.INV(probability,deg_freedom1,deg_freedom2)61.f.inv.rt（右尾）F 概率分布的反函数F.INV.RT(probability,deg_freedom1,deg_freedom2)52.f.testF 检验F.TEST(array1,array2)53.fisher点 x 的 Fisher 变换FISHER(x)$fisher(x)=\frac{1}{2}ln(\frac{1+x}{1-x})$54.fisherinvFisher变换的逆函数值FISHERINV(y)$fisherinv(y)=\frac{e^{2y}-1}{e^{2y}+1}$55.gamma伽玛函数值。GAMMA(number)$gamma(n)=\Gamma (N)={\int }_0^{\infty }{t}^{N-1}{e}^{-t}dt$56.gamma.dist伽玛分布GAMMA.DIST(x,alpha,beta,cumulative)57.gamma.inv伽玛累积分布的反函数GAMMA.INV(probability,alpha,beta)58.gammaln伽玛函数的自然对数GAMMALN(x)59.gammaln.precise伽玛函数的自然对数Γ(x)。GAMMALN.PRECISE(x)60.weibull.distWeibull 分布WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)61.z.testz 检验的单尾 P 值Z.TEST(array,x,[sigma])

七、数据库函数

序列函数解释语法备注1.dsum求和DSUM(database,field,criteria)不支持超级表，行列操作2.daverage条件求平均DAVERAGE(database,field,criteria)daverage(C129:D135,“数量”,H129:H130)3.dcount单元格个数DCOUNT(database,field,criteria)4.dcounta非空单 元格个数DCOUNTA(database,field,criteria)5.dget符合条件单 元格值DGET(database,field,criteria)6.dmax最大值DMAX(database,field,criteria)7.dmin最小值DMIN(database,field,criteria)8.dproduct条件乘积DPRODUCT(database,field,criteria)9.dstdev样本估算总体标准差DSTDEV(database,field,criteria)10.dstdevp样本总体计算总体标准差DSTDEVP(database,field,criteria)11.dvar总体方差DVAR(database,field,criteria)12.dvarp样本总体方差DVARP(database,field,criteria)

七、三角函数

序列函数解释语法备注1.acos反余弦值ACOS(number)2.acosh反双曲余弦值ACOSH(number)3.acot反余切值ACOT(number)4.acoth双曲反余切值ACOTH(number)5.asin反正弦值ASIN(number)6.asinh反双曲正弦值ASINH(number)7.atan反正切值ATAN(number)8.atan2给定X,Y 的反正切值ATAN2(x_num,y_num)9.atanh反双曲正切值ATANH(number)10.cos余弦值COS(number)11.cosh双曲余弦COSH(number)11.cot余切COT(number)12.coth双曲余切值COTH(number)13.csc余割值CSC(number)14.csch双曲余割值CSCH(number)15.degrees弧度转换为度DEGREES(angle)16.radians角度转弧度RADIANS(angle)17.sec角度的正割值SEC(number)18.sech角度的双曲正割值SECH(number)19.sin正弦值SIN(number)21.sinh反正弦值SINH(number)20.tan正切值TAN(number)21.anh反正切值TANH(number)

八、信息函数

序列函数解释语法备注1.N转为数值N(value)2.NA错误NA()3.isblank是否空单元格ISBLANK(value)4.iseven奇偶ISEVEN(number)false:奇，true:偶5.isodd奇偶ISODD(number)奇：true6.isnumber是否数字ISNUMBER(value)7.istext是否文本ISTEXT(value)8.isnontext是否 非文本ISNONTEXT(value)9.islogical是否逻辑值ISLOGICAL(value)10.isref是否引用ISREF(value)11.isformula是否存在包含公式的单元格引用ISFORMULA(reference)12.iserr是否错误(不含#N/A)ISERR(value)13.iserror是否错误ISERROR14.isna是否naISNA(value)15.sheets工作表数SHEETS([reference])16.sheet工作表编号SHEET([value])17.type数值类型TYPE(value)数字：1，文本：2，逻辑值：4，错误值：16，数组：6418.cell获取单元格信息CELL(info_type,[reference])地址，列标，颜色否，公式否，文件路径，文本值，正值否，标签文本值，锁定否，行号，数据类型，列宽19.error.type错误类型ERROR.TYPE(error_val)#NULL!: 1，#DIV/0!:2， #value!：3，#REF!：4，#NAME?：5，#NUM!：6，#N/A：7，#GETTING_DATA ：820.info操作系统INFO(type_text)directory:当前目录，numfile:工作表数，origin:以当前位置为基准，左上角单元格，osversion:操作系统版本，recale:计算模式(自动，手动)，release:excel版本，system:系统名称