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1 学习2使用2.1 创建表2.2引入依赖2.3链接数据库2.4 pojo2.5mapper接口 3 crud3.1 insert3.1.1id的说明 3.2更新3.2.1 时间的说明3.2.1.1数据库级别3.2.1.2代码级别 3.2.2 乐观锁3.2.1乐观锁使用 3.3查询3.3.1 分页 3.4 删除3.4.1 逻辑删除 3.4性能分析插件 4 条件构造器5 代码生成器

1 学习

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2使用

2.1 创建表

DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com'); -- 真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified

2.2引入依赖

<!-- 数据库驱动 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- lombok --> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <!-- mybatis-plus --> <!-- mybatis-plus 是自己开发，并非官方的！ --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.0.5</version> </dependency>

说明：我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatisplus！版本的差异！

2.3链接数据库

# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver # mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

2.4 pojo

@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; }

2.5mapper接口

package com.kuang.mapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.kuang.pojo.User; import org.springframework.stereotype.Repository; // 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper @Repository // 代表持久层 public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { // 所有的CRUD操作都已经编写完成了 // 你不需要像以前的配置一大堆文件了！ }

注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口

3 crud

3.1 insert

@Test public void testInsert(){ User user = new User(); user.setName("狂神说Java"); user.setAge(3); user.setEmail("24736743@qq.com"); int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id System.out.println(result); // 受影响的行数 System.out.println(user); // 发现，id会自动回填 }

3.1.1id的说明

默认的ID是雪花算法，

是因为实体类id和数据库id的设置

实体类是 private Long id; 数据库 id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',

想要自增长的ID：

修改实体类id和数据库id的设置

实体类是 @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; 数据库 ID改为自增长

public enum IdType { AUTO(0), // 数据库id自增 NONE(1), // 未设置主键 INPUT(2), // 手动输入，一旦改成这个，就要自己设置ID ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id UUID(4), // 全局唯一id uuid ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法 }

3.2更新

// 测试更新 @Test public void testUpdate(){ User user = new User(); // 通过条件自动拼接动态sql user.setId(6L); user.setName("关注公众号：狂神说"); user.setAge(18); // 注意：updateById 但是参数是一个 对象！ int i = userMapper.updateById(user); System.out.println(i); }

3.2.1 时间的说明

创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！ 阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

3.2.1.1数据库级别

1、在表中新增字段 create_time, update_time

2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

private Date createTime; private Date updateTime;

3测试

3.2.1.2代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作！ 2、实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可！

package com.kuang.handler; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Date; @Slf4j @Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！ public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { // 插入时的填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("start insert fill....."); // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } // 更新时的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("start update fill....."); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } }

3.2.2 乐观锁

乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试

悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前 version更新时，带上这个version执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion如果version不对，就更新失败 乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1 -- A update user set name = "kuangshen", version = version + 1 where id = 2 and version = 1 -- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！ update user set name = "kuangshen", version = version + 1 where id = 2 and version = 1

3.2.1乐观锁使用

1、给数据库中增加version字段！ 2、我们实体类加对应的字段

@Version //乐观锁Version注解 private Integer version;

3、注册组件

// 扫描我们的 mapper 文件夹 @MapperScan("com.kuang.mapper") @EnableTransactionManagement @Configuration // 配置类 public class MyBatisPlusConfig { // 注册乐观锁插件 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); } }

4 测试

// 测试乐观锁成功！ @Test public void testOptimisticLocker(){ // 1、查询用户信息 User user = userMapper.selectById(1L); // 2、修改用户信息 user.setName("kuangshen"); user.setEmail("24736743@qq.com"); // 3、执行更新操作 userMapper.updateById(user); } // 测试乐观锁失败！多线程下 @Test public void testOptimisticLocker2(){ // 线程 1 User user = userMapper.selectById(1L); user.setName("kuangshen111"); user.setEmail("24736743@qq.com"); // 模拟另外一个线程执行了插队操作 User user2 = userMapper.selectById(1L); user2.setName("kuangshen222"); user2.setEmail("24736743@qq.com"); userMapper.updateById(user2); // 自旋锁来多次尝试提交！ userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！ }

3.3查询

// 测试查询 @Test public void testSelectById(){ User user = userMapper.selectById(1L); System.out.println(user); } // 测试批量查询！ @Test public void testSelectByBatchId(){ List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); users.forEach(System.out::println); } // 按条件查询之一使用map操作 @Test public void testSelectByBatchIds(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); // 自定义要查询 map.put("name","狂神说Java"); map.put("age",3); List<User> users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println); } @Test void contextLoads() { // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null // 查询全部用户 List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); }

3.3.1 分页

1、原始的 limit 进行分页 2、pageHelper 第三方插件 3、MP 其实也内置了分页插件！

使用： 1、配置拦截器组件即可

// 分页插件 @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); }

2、直接使用Page对象即可！

// 测试分页查询 @Test public void testPage(){ // 参数一：当前页 // 参数二：页面大小 // 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！ Page<User> page = new Page<>(2,5); userMapper.selectPage(page,null); page.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println(page.getTotal()); }

3.4 删除

1、根据 id 删除记录

// 测试删除 @Test public void testDeleteById(){ userMapper.deleteById(1L); } // 通过id批量删除 @Test public void testDeleteBatchId(){ userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,1240620674645544962L)); } // 通过map删除 @Test public void testDeleteMap(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","狂神说Java"); userMapper.deleteByMap(map); }

3.4.1 逻辑删除

物理删除 ：从数据库中直接移除 逻辑删除 ：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1

1、在数据表中增加一个 deleted 字段 2、实体类中增加属性

@TableLogic //逻辑删除 private Integer deleted;

3、配置！

// 逻辑删除组件！ @Bean public ISqlInjector sqlInjector() { return new LogicSqlInjector(); } # 配置逻辑删除 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试一下删除！

3.4性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！ druid, 作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间 MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！ 1、导入插件

/** * SQL执行效率插件 */ @Bean @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() { PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不 执行 performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码 return performanceInterceptor; }

记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境！ 2、测试使用！

@Test void contextLoads() { // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null // 查询全部用户 List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); }

4 条件构造器

十分重要：Wrapper 我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！

package com.kuang; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper; import com.kuang.mapper.UserMapper; import com.kuang.pojo.User; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.List; import java.util.Map; @SpringBootTest public class WrapperTest { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper .isNotNull("name") .isNotNull("email") .ge("age",12); userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下 } @Test void test2(){ // 查询名字狂神说 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","狂神说"); User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List 或者 Map System.out.println(user); } @Test void test3(){ // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.between("age",20,30); // 区间 Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数 System.out.println(count); } // 模糊查询 @Test void test4(){ // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); // 左和右 t% wrapper .notLike("name","e") .likeRight("email","t"); List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper); maps.forEach(System.out::println); } // 复杂查询 @Test void test5(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); // id 在子查询中查出来 wrapper.inSql("id","select id from user where id<3"); List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper); objects.forEach(System.out::println); } //测试六 @Test void test6(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); // 通过id进行排序 wrapper.orderByAsc("id"); List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println); } }

5 代码生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！ AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、 Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。 测试：