随着数据量的陡增，系统服务有很多接口就爆露出问题了，F12查看耗时，发现有地方前端数据下载就耗时一点几秒，一看数据量2M，吓死个人啊，于是就想到了Gzip。
为了减少数据在网络中的传输量，从而减少传输时长，增加用户体验，浏览器大都是支持Gzip压缩技术的，http的请求头 Accept-Encoding:gzip, deflate 就表示这次请求可以接受Gzip压缩后的数据，图片不要进行压缩，因为图片完全可以在项目开发中使用压缩后的图片。压缩会有一定的CPU性能损耗。
下面介绍几种 Gzip压缩方式
1.SpringBoot开启Gzip压缩
在application.properties中加入如下配置：
server: compression: #开启gzip压缩，返回内容大于2k的才会进行压缩 enabled: true mime-types: application/javascript,text/css,application/json,application/xml,text/html,text/xml,text/plain min-response-size: 2048压缩前：25.3kb，50.0kb，37.5kb，5.1kb，34.7kb 压缩后：6.4kb，11.7kb，8.3kb，1.3kb，34.7kb 压缩后可看到文件有4倍左右的差距，能大大减少网络传输量，页面加载速度加快
2.Tomcat开启Gzip压缩
tomcat中使用gzip需要进行配置，在server.xml中，在Connector标签中加入如下属性
compression="on" compressionMinSize="2048" compressableMimeType="text/html,text/css,text/javascript"
3.Nginx开启Gzip压缩
gzip on; gzip_min_length 1k; gzip_buffers 4 16k; #gzip_http_version 1.0; gzip_comp_level 2; gzip_types text/plain application/x-javascript text/css application/xml text/javascript application/x-httpd-php image/jpeg image/gif image/png; gzip_vary off;
重载nginx即可 第1行：开启Gzip 第2行：不压缩临界值，大于1K的才压缩，一般不用改 第3行：buffer，不用改 第4行：用了反向代理的话，末端通信是HTTP/1.0，有需求的应该也不用看我这科普文了；有这句的话注释了就行了，默认是HTTP/1.1 第5行：压缩级别，1-10，数字越大压缩的越好，时间也越长，看心情随便改吧 第6行：进行压缩的文件类型，缺啥补啥就行了，JavaScript有两种写法，最好都写上吧，总有人抱怨js文件没有压缩，其实多写一种格式就行了 第7行：跟Squid等缓存服务有关，on的话会在Header里增加"Vary: Accept-Encoding"，我不需要这玩意，自己对照情况看着办吧
4.GZIPOutputStream，GZIPInputStream压缩与解压
import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.zip.GZIPInputStream; import java.util.zip.GZIPOutputStream; import org.apache.commons.codec.binary.StringUtils; public class GZIPUtils { public static final String GZIP_ENCODE_UTF_8 = "UTF-8"; public static final String GZIP_ENCODE_ISO_8859_1 = "ISO-8859-1"; /** * 字符串压缩为GZIP字节数组 * @param str * @return */ public static byte[] compress(String str) { return compress(str, GZIP_ENCODE_UTF_8); } /** * 字符串压缩为GZIP字节数组 * @param str * @param encoding * @return */ public static byte[] compress(String str, String encoding) { if (str == null || str.length() == 0) { return null; } ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(); GZIPOutputStream gzip; try { gzip = new GZIPOutputStream(out); gzip.write(str.getBytes(encoding)); gzip.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return out.toByteArray(); } /** * GZIP解压缩 * @param bytes * @return */ public static byte[] uncompress(byte[] bytes) { if (bytes == null || bytes.length == 0) { return null; } ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(); ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes); try { GZIPInputStream ungzip = new GZIPInputStream(in); byte[] buffer = new byte[256]; int n; while ((n = ungzip.read(buffer)) >= 0) { out.write(buffer, 0, n); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return out.toByteArray(); } /** * 解压并返回String * @param bytes * @return */ public static String uncompressToString(byte[] bytes) { return uncompressToString(bytes, GZIP_ENCODE_UTF_8); } /** * 解压 * @param bytes * @param encoding * @return */ public static String uncompressToString(byte[] bytes, String encoding) { if (bytes == null || bytes.length == 0) { return null; } ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(); ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes); try { GZIPInputStream ungzip = new GZIPInputStream(in); byte[] buffer = new byte[256]; int n; while ((n = ungzip.read(buffer)) >= 0) { out.write(buffer, 0, n); } return out.toString(encoding); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return null; } public static void main(String[] args) { String str = "%5B%7B%22lastUpdateTime%22%3A%222011-10-28+9%3A39%3A41%22%2C%22smsList%22%3A%5B%7B%22liveState%22%3A%221"; System.out.println("原长度：" + str.length()); System.out.println("压缩后字符串：" + GZIPUtils.compress(str).toString().length()); System.out.println("解压缩后字符串：" + StringUtils.newStringUtf8(GZIPUtils.uncompress(GZIPUtils.compress(str)))); System.out.println("解压缩后字符串：" + GZIPUtils.uncompressToString(GZIPUtils.compress(str))); } }
