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Elasticsearch（三）：索引查询

it2024-01-23  60

原文来源自黑马的课程

上一篇内容：

Elasticsearch（二）：操作索引

3.索引查询（使用kibana的控制台操作）

从4块来讲查询：

基本查询_source过滤结果过滤高级查询排序

3.1.基本查询：

基本语法

GET /索引库名/_search { "query":{ "查询类型":{ "查询条件":"查询条件值" } } }

这里的query代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性

查询类型： 例如：match_all， match，term ， range 等等 查询条件：查询条件会根据类型的不同，写法也有差异，后面详细讲解

3.1.1 查询所有（match_all)

示例：

GET /heima/_search { "query":{ "match_all": {} } } query：代表查询对象match_all：代表查询所有

结果：

{ "took": 2, "timed_out": false, "_shards": { "total": 3, "successful": 3, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 2, "max_score": 1, "hits": [ { "_index": "heima", "_type": "goods", "_id": "2", "_score": 1, "_source": { "title": "大米手机", "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price": 2899 } }, { "_index": "heima", "_type": "goods", "_id": "r9c1KGMBIhaxtY5rlRKv", "_score": 1, "_source": { "title": "小米手机", "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price": 2699 } } ] } } took：查询花费时间，单位是毫秒time_out：是否超时_shards：分片信息hits：搜索结果总览对象 total：搜索到的总条数max_score：所有结果中文档得分的最高分hits：搜索结果的文档对象数组，每个元素是一条搜索到的文档信息 _index：索引库_type：文档类型_id：文档id_score：文档得分_source：文档的源数据

3.1.2 匹配查询（match）

我们先加入一条数据，便于测试：

PUT /heima/goods/3 { "title":"小米电视4A", "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price":3899.00 }

现在，索引库中有2部手机，1台电视：

or关系

match类型查询，会把查询条件进行分词，然后进行查询,多个词条之间是or的关系

GET /heima/_search { "query":{ "match":{ "title":"小米电视" } } }

结果：

"hits": { "total": 2, "max_score": 0.6931472, "hits": [ { "_index": "heima", "_type": "goods", "_id": "tmUBomQB_mwm6wH_EC1-", "_score": 0.6931472, "_source": { "title": "小米手机", "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price": 2699 } }, { "_index": "heima", "_type": "goods", "_id": "3", "_score": 0.5753642, "_source": { "title": "小米电视4A", "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price": 3899 } } ] }

在上面的案例中，不仅会查询到电视，而且与小米相关的都会查询到，多个词之间是or的关系。

and关系

某些情况下，我们需要更精确查找，我们希望这个关系变成and，可以这样做：

GET /heima/_search { "query":{ "match": { "title": { "query": "小米电视", "operator": "and" } } } }

结果：

{ "took": 2, "timed_out": false, "_shards": { "total": 3, "successful": 3, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 1, "max_score": 0.5753642, "hits": [ { "_index": "heima", "_type": "goods", "_id": "3", "_score": 0.5753642, "_source": { "title": "小米电视4A", "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price": 3899 } } ] } }

本例中，只有同时包含小米和电视的词条才会被搜索到。

or和and之间？

在 or 与 and 间二选一有点过于非黑即白。 如果用户给定的条件分词后有 5 个查询词项，想查找只包含其中 4 个词的文档，该如何处理？将 operator 操作符参数设置成 and 只会将此文档排除。

有时候这正是我们期望的，但在全文搜索的大多数应用场景下，我们既想包含那些可能相关的文档，同时又排除那些不太相关的。换句话说，我们想要处于中间某种结果。

match 查询支持 minimum_should_match 最小匹配参数， 这让我们可以指定必须匹配的词项数用来表示一个文档是否相关。我们可以将其设置为某个具体数字，更常用的做法是将其设置为一个百分数，因为我们无法控制用户搜索时输入的单词数量：

GET /heima/_search { "query":{ "match":{ "title":{ "query":"小米曲面电视", "minimum_should_match": "75%" } } } }

本例中，搜索语句可以分为3个词，如果使用and关系，需要同时满足3个词才会被搜索到。这里我们采用最小品牌数：75%，那么也就是说只要匹配到总词条数量的75%即可，这里3*75% 约等于2。所以只要包含2个词条就算满足条件了。

结果：

3.1.3 多字段查询（multi_match）

multi_match与match类似，不同的是它可以在多个字段中查询

GET /heima/_search { "query":{ "multi_match": { "query": "小米", "fields": [ "title", "subTitle" ] } } }

本例中，我们会在title字段和subtitle字段中查询小米这个词

3.1.4 词条匹配(term)

term 查询被用于精确值 匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些未分词的字符串

GET /heima/_search { "query":{ "term":{ "price":2699.00 } } }

结果：

{ "took": 2, "timed_out": false, "_shards": { "total": 3, "successful": 3, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 1, "max_score": 1, "hits": [ { "_index": "heima", "_type": "goods", "_id": "r9c1KGMBIhaxtY5rlRKv", "_score": 1, "_source": { "title": "小米手机", "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price": 2699 } } ] } }

3.1.5 多词条精确匹配(terms)

terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件：

GET /heima/_search { "query":{ "terms":{ "price":[2699.00,2899.00,3899.00] } } }

结果：

{ "took": 4, "timed_out": false, "_shards": { "total": 3, "successful": 3, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 3, "max_score": 1, "hits": [ { "_index": "heima", "_type": "goods", "_id": "2", "_score": 1, "_source": { "title": "大米手机", "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price": 2899 } }, { "_index": "heima", "_type": "goods", "_id": "r9c1KGMBIhaxtY5rlRKv", "_score": 1, "_source": { "title": "小米手机", "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price": 2699 } }, { "_index": "heima", "_type": "goods", "_id": "3", "_score": 1, "_source": { "title": "小米电视4A", "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price": 3899 } } ] } }

3.2.结果过滤

默认情况下，elasticsearch在搜索的结果中，会把文档中保存在_source的所有字段都返回。

如果我们只想获取其中的部分字段，我们可以添加_source的过滤

3.2.1.直接指定字段

示例：

GET /heima/_search { "_source": ["title","price"], "query": { "term": { "price": 2699 } } }

返回的结果：

{ "took": 12, "timed_out": false, "_shards": { "total": 3, "successful": 3, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 1, "max_score": 1, "hits": [ { "_index": "heima", "_type": "goods", "_id": "r9c1KGMBIhaxtY5rlRKv", "_score": 1, "_source": { "price": 2699, "title": "小米手机" } } ] } }

3.2.2.指定includes和excludes

我们也可以通过：

includes：来指定想要显示的字段excludes：来指定不想要显示的字段

二者都是可选的。

示例：

GET /heima/_search { "_source": { "includes":["title","price"] }, "query": { "term": { "price": 2699 } } }

与下面的结果将是一样的：

GET /heima/_search { "_source": { "excludes": ["images"] }, "query": { "term": { "price": 2699 } } }

3.3 高级查询

3.3.1 布尔组合（bool)

bool把各种其它查询通过must（与）、must_not（非）、should（或）的方式进行组合

GET /heima/_search { "query":{ "bool":{ "must": { "match": { "title": "大米" }}, "must_not": { "match": { "title": "电视" }}, "should": { "match": { "title": "手机" }} } } }

结果：

{ "took": 10, "timed_out": false, "_shards": { "total": 3, "successful": 3, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 1, "max_score": 0.5753642, "hits": [ { "_index": "heima", "_type": "goods", "_id": "2", "_score": 0.5753642, "_source": { "title": "大米手机", "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price": 2899 } } ] } }

3.3.2 范围查询(range)

range 查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间

GET /heima/_search { "query":{ "range": { "price": { "gte": 1000.0, "lt": 2800.00 } } } }

range查询允许以下字符：

操作符说明gt大于gte大于等于lt小于lte小于等于

3.3.3 模糊查询(fuzzy)

我们新增一个商品：

POST /heima/goods/4 { "title":"apple手机", "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price":6899.00 }

fuzzy 查询是 term 查询的模糊等价。它允许用户搜索词条与实际词条的拼写出现偏差，但是偏差的编辑距离不得超过2：

GET /heima/_search { "query": { "fuzzy": { "title": "appla" } } }

上面的查询，也能查询到apple手机

我们可以通过fuzziness来指定允许的编辑距离：

GET /heima/_search { "query": { "fuzzy": { "title": { "value":"appla", "fuzziness":1 } } } }

3.4 过滤(filter)

条件查询中进行过滤

所有的查询都会影响到文档的评分及排名。如果我们需要在查询结果中进行过滤，并且不希望过滤条件影响评分，那么就不要把过滤条件作为查询条件来用。而是使用filter方式：

GET /heima/_search { "query":{ "bool":{ "must":{ "match": { "title": "小米手机" }}, "filter":{ "range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3800.00}} } } } }

注意：filter中还可以再次进行bool组合条件过滤。

无查询条件，直接过滤

如果一次查询只有过滤，没有查询条件，不希望进行评分，我们可以使用constant_score取代只有 filter 语句的 bool 查询。在性能上是完全相同的，但对于提高查询简洁性和清晰度有很大帮助。

GET /heima/_search { "query":{ "constant_score": { "filter": { "range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3000.00}} } } }

3.5 排序

3.4.1 单字段排序

sort 可以让我们按照不同的字段进行排序，并且通过order指定排序的方式

GET /heima/_search { "query": { "match": { "title": "小米手机" } }, "sort": [ { "price": { "order": "desc" } } ] }

3.4.2 多字段排序

假定我们想要结合使用 price和 _score（得分） 进行查询，并且匹配的结果首先按照价格排序，然后按照相关性得分排序：

GET /goods/_search { "query":{ "bool":{ "must":{ "match": { "title": "小米手机" }}, "filter":{ "range":{"price":{"gt":200000,"lt":300000}} } } }, "sort": [ { "price": { "order": "desc" }}, { "_score": { "order": "desc" }} ] }

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