1.定义 hive是基于hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并 提供简单的sql查询功能，默认情况下可以将sql语句转换为mapreduce 任务进行运行 HBase 是Hadoop 的数据库 ，一个分布式 可扩展，大数据的存储
2.区别 hivesql 默认转换为MapReduce进行计算，所以比较慢，只能做离线数据分析，不能做实时查询 HBase 是nosql 数据库，是物理表，不是逻辑表，虽然数据是存储在hdfs，但是读写非常快， 适合做大数据量的即时查询
3联系 这两种大数据框架在整个 ETL 过程中所处位置及承载的作用是不一样的，一般来说，hive清洗 处理后的数据有可能会被写入hbase，供需求方实时查询，所以很多的时候，着两种框架是需要 同时使用的 ，发挥各自的价值。
业务场景1—》数据源（mysql）—》数据抽取（datax）—》数据存储（hdfs） —》数据计算（hive）—》实时查询（hbase）—》业务系统（javaweb）
应用场景 Hive一般是做大数据量的离线数据分析，比如日志数据分析，但是不能做实时查询， 因为需要很长时间才能返回结果。
HBase适合用来对数据量很大的明细数据进行实时查询,如订单数据，用户画像数据
