一、一种基于立体视觉刺激的三维P300字符拼写系统
脑电数据：SynAmps2设备（250Hz）
LED显示器：偏振式3D，型号LGD2792P，开源3D图形引擎OSG设计40个3D按钮（佩戴3D眼镜）
刺激：快速闪烁，颜色改变，3D运动（往显示屏内部方向1.5cm的深度改变）
数据处理：EEG ——>带通（0.01-20Hz）——>小段epoch（600ms）——>去基线处理——>1/6下采样(减少数据容量)——>特征向量（30个通道的脑电数据）——>BLDA算法+自适应检测算法
信息传输率评估：信息传输率ITR、容量C
工作负荷评估：NASA-TLX（6个负荷因子）、问卷
3D立体视觉刺激有效地提高BCI系统的性能
二、面向意识障碍病人视觉惊吓评估的三维脑机接口系统
利用BI对意识障碍病人的CRS-R量表相关项目进行评估
视觉惊吓反应：用食指快速做出戳眼睛动作，眼皮震颤或眨眼在刺激后立刻出现
实验1：验证脑机接口功能
脑电——>支持向量机（二分类模型）——>在线数据识别
实验2：检测病人的视觉惊吓响应的有效性
脑电——>脑机接口分类器模型由上次trial得到（更新）
统计检验评估：卡方检验
三、一种基于EOG的移动便携式虚拟现实交互系统：室内环境控制仿真
非手动虚拟现实交互，利用人眼眨眼反应时间与按键闪烁之间的同步性来实现目标键与非目标键的区分
信号采集：前置放大电路-模数转换电路-微处理器电路-无线蓝牙传输电路
分层GUI:按键
检测算法：特征提取、波形检测、决策
四、室外轮椅控制仿真
信号采集：NuAmps放大器
EOG信号输出离散的控制命令，运动想象EEG信号输出连续的控制命令
