给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1： 输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出：3 解释：11 = 5 + 5 + 1
class Solution: def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int: lenc = len(coins) dp = [[0 for _ in range(lenc+1)]for _ in range(amount+1)] for i in range(1,amount+1): dp[i][0] = float('inf') for i in range(1,lenc+1): for j in range(1,amount+1): if coins[i-1] <= j: dp[j][i] = min(dp[j][i-1], dp[j-coins[i-1]][i]+1) else: dp[j][i] = dp[j][i-1] num1 = dp[-1][-1] if num1 == inf: return -1 else: return num1给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。
示例 1: 输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出: 4 解释: 有四种方式可以凑成总金额: 5=5 5=2+2+1 5=2+1+1+1 5=1+1+1+1+1
class Solution: def change(self, amount: int, coins: List[int]) -> int: if amount==0 and len(coins)==0: return 1 lenc = len(coins) dp = [[0 for _ in range(lenc+1)]for _ in range(amount+1)] for i in range(1,lenc+1): dp[0][i] = 1 for i in range(1,lenc+1): for j in range(1,amount+1): if coins[i-1]<=j: dp[j][i] = dp[j][i-1] + dp[j-coins[i-1]][i] else: dp[j][i] = dp[j][i-1] return dp[-1][-1]