什么是动态SQL：动态SQL指的是根据不同的查询条件 , 生成不同的Sql语句。
官方描述： 动态 SQL 是 MyBatis 的强大特性之一。如果你使用过 JDBC 或其它类似的框架，你应该能理解根据不同条件拼接 SQL 语句有多痛苦，例如拼接时要确保不能忘记添加必要的空格，还要注意去掉列表最后一个列名的逗号。利用动态 SQL，可以彻底摆脱这种痛苦。 使用动态 SQL 并非一件易事，但借助可用于任何 SQL 映射语句中的强大的动态 SQL 语言，MyBatis 显著地提升了这一特性的易用性。 如果你之前用过 JSTL 或任何基于类 XML 语言的文本处理器，你对动态 SQL 元素可能会感觉似曾相识。在 MyBatis 之前的版本中，需要花时间了解大量的元素。借助功能强大的基于 OGNL 的表达式，MyBatis 3 替换了之前的大部分元素，大大精简了元素种类，现在要学习的元素种类比原来的一半还要少。
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ifchoose (when, otherwise)trim (where, set)foreach================================
新建一个数据库表：blog
字段：id，title，author，create_time，views
CREATE TABLE `blog` ( `id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '博客id', `title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '博客标题', `author` varchar(30) NOT NULL COMMENT '博客作者', `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间', `views` int(30) NOT NULL COMMENT '浏览量' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8创建一个基础工程
导包
编写配置文件
编写实体类
@Data public class Blog { private String id; private String title; private String author; private Date createTime;//属性和字段名不一致 private int views; } 编写实体类对应的Mapper接口和Mapper.xml文件 package com.roc.dao; public interface BlogMapper { } <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.roc.dao.BlogMapper"> </mapper> 编写IDUtil工具类 和 开启驼峰命名转换并注册（mybatis-config.xml） public class IDUtil{ public static String getId(){ return UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-",""); } @Test public void getIdTest(){ System.out.println(IDUtil.getId()); } } <settings> <!--标准的日志工厂实现--> <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/> <!--是否开启驼峰命名自动映射--> <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/> </settings> <!--注册Mapper.xml--> <mappers> <mapper class="com.roc.dao.BlogMapper"/> </mappers>插入初始数据
编写接口
public interface BlogMapper { //新增一个博客 int addBlog(Blog blog); }编写接口对应的Mapper.xml配置文件（sql配置文件）
<mapper namespace="com.roc.dao.BlogMapper"> <insert id="addBlog" parameterType="com.roc.pojo.Blog"> insert into blog (id, title, author, create_time, views) values (#{id},#{title},#{author},#{createTime},#{views}); </insert> </mapper>测试初始化方法
public class Mytest { @Test public void addInitBlog(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class); Blog blog = new Blog(); blog.setId(IDUtil.getId()); blog.setTitle("Mybatis如此简单"); blog.setAuthor("狂神说"); blog.setCreateTime(new Date()); blog.setViews(9999); mapper.addBlog(blog); blog.setId(IDUtil.getId()); blog.setTitle("Java如此简单"); mapper.addBlog(blog); blog.setId(IDUtil.getId()); blog.setTitle("Spring如此简单"); mapper.addBlog(blog); blog.setId(IDUtil.getId()); blog.setTitle("微服务如此简单"); mapper.addBlog(blog); session.close(); } }初始化数据完毕
需求：根据作者名字和博客名字来查询博客！如果作者名字为空，那么只根据博客名字查询，反之，则根据作者名来查询
编写接口类 //需求1(查询博客) List<Blog> queryBlogIf(Map map); 编写SQL语句 <!--需求1： 根据作者名字和博客名字来查询博客！ 如果作者名字为空，那么只根据博客名字查询，反之，则根据作者名来查询 select * from blog where title = #{title} and author = #{author} --> <select id="queryBlogIf" parameterType="map" resultType="com.roc.pojo.Blog"> select * from blog where 1 = 1 <if test="title != null"> and title = #{title} </if> <if test="author != null"> and author = #{author} </if> </select> 测试 @Test public void testQueryBlogIf(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class); HashMap map = new HashMap(); map.put("title","Mybatis如此简单"); map.put("author","狂神说"); List<Blog> blogs = mapper.queryBlogIf(map); for (Blog blog : blogs) { System.out.println(blog); } session.close(); }如果没有（1 = 1）可以看到，如果 author 等于 null，那么查询语句为 select * from user where title=#{title},但是如果title为空呢？那么查询语句为 select * from user where and author=#{author}，就是错误的 SQL 语句，如何解决呢？使用下面的 where 语句！
所谓的动态SQL，本质上还是SQL语句，只是我们可以在SQL层面，去执行一个逻辑代码
如果SQL语句为：
<select id="queryBlogIf" parameterType="map" resultType="com.roc.pojo.Blog"> select * from blog where <if test="title != null"> and title = #{title} </if> <if test="author != null"> and author = #{author} </if> </select>修改上面的SQL语句：
<select id="queryBlogIf" parameterType="map" resultType="blog"> select * from blog <where> <if test="title != null"> title = #{title} </if> <if test="author != null"> and author = #{author} </if> </where> </select>这个“where”标签会知道如果它包含的标签中有返回值的话，它就插入一个“WHERE” 子句。而且，若子句的开头为 “AND” 或 “OR”，where 元素也会将它们去除。
set 元素会动态地在行首插入 SET 关键字，并会删掉额外的逗号（这些逗号是在使用条件语句给列赋值时引入的）。
有时候可能某个 sql 语句我们用的特别多，为了增加代码的重用性，简化代码，我们需要将这些代码抽取出来，然后使用时直接调用。
提取SQL片段：
<sql id="if-title-author"> <if test="title != null"> and title = #{title} </if> <if test="author != null"> and author = #{author} </if> </sql>引用SQL片段：
<select id="queryBlogIf" parameterType="map" resultType="com.roc.pojo.Blog"> select * from blog <where> <!-- 引用 sql片段，如果refid 指定的不在本文件中，那么需要在前面加上 namespace --> <include refid="if-title-author"></include> <!-- 在这里还可以引用其他的 sql 片段 --> </where> </select>注意：
①、最好基于 单表来定义 sql 片段，提高片段的可重用性
②、在 sql 片段中不要包括 where
将数据库中前三个数据的id修改为1,2,3；
需求：我们需要查询 blog 表中 id 分别为1,2,3的博客信息
1.编写接口
List<Blog> queryBlogForeach(Map map);2.编写SQL语句
<select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="com.roc.pojo.Blog"> select * from blog <where> <!-- collection:指定输入对象中的集合属性 item:每次遍历生成的对象 open:开始遍历时的拼接字符串 close:结束时拼接的字符串 separator:遍历对象之间需要拼接的字符串 select * from blog where 1=1 and (id=1 or id=2 or id=3) --> <foreach collection="ids" item="id" open="and (" close=")" separator="or"> id = #{id} </foreach> </where> </select>3.测试
@Test public void testQueryBlogForeach(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class); HashMap map = new HashMap(); List<Integer> ids = new ArrayList<Integer>(); ids.add(1); ids.add(2); ids.add(3); map.put("ids",ids); List<Blog> blogs = mapper.queryBlogForeach(map); for (Blog blog : blogs) { System.out.println(blog); } session.close(); }动态SQL就是在拼接SQL语句，我们只要保证SQL的正确性，按照SQL的格式，去排列组合就可以了
小结： 其实动态 sql 语句的编写往往就是一个拼接的问题，为了保证拼接准确，我们最好首先要写原生的 sql 语句出来，然后在通过 mybatis 动态sql 对照着改，防止出错。多在实践中使用才是熟练掌握它的技巧。
动态SQL在开发中大量的使用，一定要 熟练掌握 ！
1、什么是缓存 [ Cache ]？
存在内存中的临时数据。
将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。
2、为什么使用缓存？
减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。3、什么样的数据能使用缓存？
经常查询并且不经常改变的数据。MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存 和 二级缓存
默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
一级缓存也叫本地缓存：
与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库；
mybatis中加入日志，方便测试结果 <settings> <!--标准的日志工厂实现--> <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/> </settings> 编写接口方法 //根据id查询用户 User queryUserById(@Param("id") int id); 接口对应的Mapper文件 <mapper namespace="com.roc.dao.UserMapper"> <select id="queryUserById" resultType="user"> select * from user where id = #{id} </select> </mapper> 测试 public class MyTest { @Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); User user2 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); } } 结果分析观察结果：发现发送了两条SQL语句！
结论：每个sqlSession中的缓存相互独立
sqlSession相同，查询条件不同 @Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); User user2 = mapper.queryUserById(2); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); }观察结果：发现发送了两条SQL语句！很正常的理解
结论：当前缓存中，不存在这个数据
sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作！ 增加方法 //修改用户 int updateUser(Map map); 编写SQL <update id="updateUser" parameterType="map"> update user set name = #{name} where id = #{id} </update> 测试 @Test public void updateUser(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); HashMap map = new HashMap(); map.put("name","zhang"); map.put("id",4); mapper.updateUser(map); User user2 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); }观察结果：查询在中间执行了增删改操作后，重新执行了
结论：因为增删改操作可能会对当前数据产生影响
sqlSession相同，手动清除一级缓存 @Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); session.clearCache();//手动清除缓存 User user2 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); }一级缓存就是一个map
小结：一级缓存默认是开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间段！
二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；
工作机制
一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；
步骤：
开启全局缓存 【mybatis-config.xml】 <!--显示的开启全局缓存--> <setting name="cacheEnabled" value="true"/> 去每个mapper.xml中配置使用二级缓存，这个配置非常简单；【xxxMapper.xml】 <!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存--> <cache/> 官方示例=====>查看官方文档 <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/> 这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。 代码测试所有的实体类先实现序列化接口！（否则就会报错） xml Caused by: java.io.NotSerializableException: com.roc.pojo.User
测试代码
@Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSession(); SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); session.close(); User user2 = mapper2.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session2.close(); }小结：
只要开启了二级缓存，我们在同一个Mapper中的查询，可以在二级缓存中拿到数据
查出的数据都会被默认先放在一级缓存中
只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转到二级缓存中
Ehcache是一种广泛使用的java分布式缓存，用于通用缓存；
要在应用程序中使用Ehcache，需要引入依赖的jar包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency>在mapper.xml中使用对应的缓存即可
<mapper namespace = "com.roc.dao.UserMapper" > <cache type = “org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache” /> </mapper>编写ehcache.xml文件，如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或出现问题，则将使用默认配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <!-- diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下： user.home – 用户主目录 user.dir – 用户当前工作目录 java.io.tmpdir – 默认临时文件路径 --> <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="259200" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <cache name="cloud_user" eternal="false" maxElementsInMemory="5000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="1800" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <!-- defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。 --> <!-- name:缓存名称。 maxElementsInMemory:缓存最大数目 maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。 eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。 overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统宕机时 timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。 timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。 diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。 diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。 clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。 memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。 FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。 LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。 LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。 --> </ehcache>现在一般用Redis数据库来做缓存！
