1. 关于zip()与*zip()

简单例子

a = [1,2,3] b = [4,5,6] >>> print(zip(a,b))// 这里是不显示结果的，要想显示结果 需要加* <zip object at 0x000002C6761FE308> >>> print(*(zip(a,b))) (1, 4) (2, 5) (3, 6) >>> print(*zip(*zip(a,b))) (1, 2, 3) (4, 5, 6) 关于zip(): 遇到不会函数的拿简单的数字来试一下 可以发现，zip(a,b) 是将 a,b中的对应位置上的元素进行组合，组成元组，即为[(1,4),(2,5),(3,6)]，但print看不到结果。需要用*zip()来显示。关于*zip(a,b): 看到 *可以理解为解压的意思，将zip(a,b)得到的[(1,4),(2,5),(3,6)]解压，会得到 (1,4) (2,5) (3,6) 。注意此输出结果中括号中间无逗号。**关于*zip(*zip(a,b)) **: 可以理解为先将(1,4) (2,5) (3,6)对应位置的元素进行组合，再利用 * 解压，组合结果为[（1，2，3），（4，5，6）], 但不输出， * 后得到(1,2,3) (4,5,6)

2. 关于math.log()

// math.log10(100) 2.0

同理

colse_log = [math.log10(_) for _ in close]

上面这条语句是算close列表中元素的10的对数的值

line_chart.x lables_major = dates[::N]

dates[::N] 的含义是取间隔为N的数作为x轴的标记点

3. 关于直接下载req.json()和读取网页内文字.get()方法

import requests json_url = 'http://......../文件名.json' req = requests.get(json_url) with open (文件名.json,w) as f: f.write(req.text)//text属性可以直接读取文件数据，返回形式是字符串 file_requests = req.json()//或用req.json()可以直接将文件的数据转换为Python列表file_requests

req = requests.get(json_url) ：引入import模块后，利用get方法向Github服务器发送请求，并将返回结果存存储在req中。 可直接利用req.json()将文件数据转化为python列表的数据后使用。

4. 将字符串转化为数字

注意：Python不能直接将含有小数点‘2324.35867’的字符串直接转换为整数。要先将字符串转换为浮点数（float）再将浮点数转化为整数（int）

close = [24.24434,535.57,6868.57] int(float['close'])

5. format()

将字符串转化为数字给某句话的不同位置赋不同的值时，可使用下面的语句，更方便一些

a = [1,2] b = [3,4] c = [5,6] print("{} is {} and {} ".format(a,b,c)) >>> a is b and c

记：位置可用{}代替，后面用format()将对应位置的值加入即可。

6. 整体代码

'''导入json''' import json import requests import math import pygal from itertools import groupby json_url = 'http://raw.githubusercontent.com/muxuezi/btc/master/btc_close_2017.json' req = requests.get(json_url) file_requests = req.json()#或用req.json()可以直接将文件的数据转换为python列表数据 #将数据加载到一个列表中 filename='btc_close_2017.json' with open(filename) as f: btc_data=json.load(f) #打印每一天的信息 for btc_dict in btc_data: date=btc_dict['date'] month=int(btc_dict['month']) week=int(btc_dict['week']) weekday=btc_dict['weekday'] close=int(float(btc_dict['close'])) print("{} is month{}week{},{},the close price is {}RMB".format(date,month,week,weekday,close)) filename='btc_close_2017.json' with open(filename) as f: btc_data=json.load(f) #创建列表 dates=[] months=[] weeks=[] weekdays=[] close=[] #将数据添加到列表中 for btc_dict in btc_data: dates.append(btc_dict['date']) months.append(int(btc_dict['month'])) weeks.append(int(btc_dict['week'])) weekdays.append( btc_dict['weekday']) #无法将带小数的字符串转化为整数，先将字符串转化为小数，在转化为整数 close.append(int(float(btc_dict['close']))) #实例化Line，x_label_rotation=20表示旋转20度 show_minor_x_labels=False 表示x标签不用都显示 line_chart=pygal.Line(x_label_rotation=20,show_minor_x_labels=False) line_chart.title='收盘价对数变化（¥）' line_chart.x_labels= dates #设置每隔20显示一次 N=20 line_chart.x_labels_major = dates[::N] close_log = [math.log10(_) for _ in close] #设置纵坐标 line_chart.add('收盘价',close_log) #导出svg格式图像 line_chart.render_to_file('收盘价折线图.svg') def draw_line(x_data, y_data, title, y_legend): xy_map = [] for x, y in groupby(sorted(zip(x_data, y_data)), key=lambda _: _[0]): # 2 y_list = [v for _, v in y] xy_map.append([x, sum(y_list) / len(y_list)]) # 3 x_unique, y_mean = [*zip(*xy_map)] # 4 line_chart = pygal.Line() line_chart.title = title #line_chart.x_labels = x_unique x_unique_str=int_str(x_unique) line_chart.x_labels = x_unique_str line_chart.add(y_legend, y_mean) line_chart.render_to_file(title + '.svg') return line_chart def int_str(list_0): list_1=[] for x in list_0: x_str=str(x) list_1.append(x_str) return list_1 idx_month = dates.index('2017-12-01') line_chart_month = draw_line( months[:idx_month], close[:idx_month], '收盘价月日均值（¥）', '月日均值') line_chart_month idx_week = dates.index('2017-12-11') line_chart_week = draw_line( weeks[1:idx_week], close[1:idx_week], '收盘价周日均值（¥）', '周日均值') line_chart_week idx_week = dates.index('2017-12-11') wd = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'] weekdays_int = [wd.index(w) + 1 for w in weekdays[1:idx_week]] line_chart_weekday = draw_line( weekdays_int, close[1:idx_week], '收盘价星期均值（¥）', '星期均值') line_chart_weekday.x_labels = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日'] line_chart_weekday.render_to_file('收盘价星期均值（¥）.svg') line_chart_weekday with open('收盘价Dashboard.html', 'w', encoding='utf8') as html_file: html_file.write( '<html><head><title>收盘价Dashboard</title><meta charset="utf-8"></head><body>\n') for svg in [ '收盘价折线图（¥）.svg', '收盘价对数变换折线图（¥）.svg', '收盘价月日均值（¥）.svg', '收盘价周日均值（¥）.svg', '收盘价星期均值（¥）.svg' ]: html_file.write( ' <object type="image/svg+xml" data="{0}" height=500></object>\n'.format(svg)) # 1 html_file.write('</body></html>')