在目前已知企业中，大数据内部结构如下
平台组
负责框架搭建，安装
集群性能监控 例：如果某个集群运行过程中突然 挂掉，或者某台机器性能 内存不够用 。 那么怎么能将这些问题立刻发现 找到 并解决，这就是集群性能监控。
集群性能调优
那么以上三点的工作岗位，统称为 “ 大数据平台工程师 ”
数据仓库组
ETL 工程师（数据清洗） 例：清洗数据主要包括
空值，
重复数据，过期数据等等通过 kettle 或者其他一些技术手段 过滤掉。
数据分析 （数据仓库建模） 它是数据仓库 非常核心的一个岗位，也可以认为是 数据仓库的 架构师
以上两点 统称为 “ 大数据数仓工程师 ”
实时组
实时指标分析（性能调优） 例：双十一阿里可视化大屏幕 实时显示交易额
统称为 “ 大数据实时开发工程师 ”
数据挖掘组 ： 比较高端，偏向人工智能，对计算要求较高
用户画像工程师 例： 对用户“
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