Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。
1 数据类型、基本操作和配置
2 持久化和复制，RDB/AOF
3 事务的控制
4 复制
本教程使用的最新文档版本为 2.8.17，下载并安装：
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.17.tar.gz $ tar xzf redis-2.8.17.tar.gz $ cd redis-2.8.17 $ makemake完后 redis-2.8.17目录下会出现编译后的redis服务程序redis-server,还有用于测试的客户端程序redis-cli,两个程序位于安装目录 src 目录下：
下面启动redis服务.
$ cd src $ ./redis-server注意这种方式启动redis 使用的是默认配置。也可以通过启动参数告诉redis使用指定配置文件使用下面命令启动。
$ cd src $ ./redis-server redis.confredis.conf是一个默认的配置文件。我们可以根据需要使用自己的配置文件。
启动redis服务进程后，就可以使用测试客户端程序redis-cli和redis服务交互了。 比如：
$ cd src $ ./redis-cli redis> set foo bar OK redis> get foo "bar" Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下，文件名为 redis.conf。通过 CONFIG 命令查看或设置配置项。
Redis CONFIG 命令格式如下：
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAME
实例：
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel 1) "loglevel" 2) "notice"其中*代表所有配置项
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET * 1) "dbfilename" 2) "dump.rdb" 3) "requirepass" 4) "" 5) "masterauth" 6) "" 7) "unixsocket" 8) "" 9) "logfile" 10) "" 11) "pidfile" 12) "/var/run/redis.pid" 13) "maxmemory" 14) "0" 15) "maxmemory-samples" 16) "3" 17) "timeout" 18) "0" 19) "tcp-keepalive" 20) "0" 21) "auto-aof-rewrite-percentage" 22) "100" 23) "auto-aof-rewrite-min-size" 24) "67108864" 25) "hash-max-ziplist-entries" 26) "512" 27) "hash-max-ziplist-value" 28) "64" 29) "list-max-ziplist-entries" 30) "512" 31) "list-max-ziplist-value" 32) "64" 33) "set-max-intset-entries" 34) "512" 35) "zset-max-ziplist-entries" 36) "128" 37) "zset-max-ziplist-value" 38) "64" 39) "hll-sparse-max-bytes" 40) "3000" 41) "lua-time-limit" 42) "5000" 43) "slowlog-log-slower-than" 44) "10000" 45) "latency-monitor-threshold" 46) "0" 47) "slowlog-max-len" 48) "128" 49) "port" 50) "6379" 51) "tcp-backlog" 52) "511" 53) "databases" 54) "16" 55) "repl-ping-slave-period" 56) "10" 57) "repl-timeout" 58) "60" 59) "repl-backlog-size" 60) "1048576" 61) "repl-backlog-ttl" 62) "3600" 63) "maxclients" 64) "4064" 65) "watchdog-period" 66) "0" 67) "slave-priority" 68) "100" 69) "min-slaves-to-write" 70) "0" 71) "min-slaves-max-lag" 72) "10" 73) "hz" 74) "10" 75) "no-appendfsync-on-rewrite" 76) "no" 77) "slave-serve-stale-data" 78) "yes" 79) "slave-read-only" 80) "yes" 81) "stop-writes-on-bgsave-error" 82) "yes" 83) "daemonize" 84) "no" 85) "rdbcompression" 86) "yes" 87) "rdbchecksum" 88) "yes" 89) "activerehashing" 90) "yes" 91) "repl-disable-tcp-nodelay" 92) "no" 93) "aof-rewrite-incremental-fsync" 94) "yes" 95) "appendonly" 96) "no" 97) "dir" 98) "/home/deepak/Downloads/redis-2.8.13/src" 99) "maxmemory-policy" 100) "volatile-lru" 101) "appendfsync" 102) "everysec" 103) "save" 104) "3600 1 300 100 60 10000" 105) "loglevel" 106) "notice" 107) "client-output-buffer-limit" 108) "normal 0 0 0 slave 268435456 67108864 60 pubsub 33554432 8388608 60" 109) "unixsocketperm" 110) "0" 111) "slaveof" 112) "" 113) "notify-keyspace-events" 114) "" 115) "bind" 116) ""CONFIG SET 命令基本语法：
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET CONFIG_SETTING_NAME NEW_CONFIG_VALUE 实例
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET loglevel "notice" OK redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel 1) "loglevel" 2) "notice"daemonize no
当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定pidfile /var/run/redis.pid
指定Redis监听端口，默认端口为6379，作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口，因为6379在手机按键上MERZ对应的号码，而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字port 6379
绑定的主机地址bind 127.0.0.1
5.当 客户端闲置多长时间后关闭连接，如果指定为0，表示关闭该功能
timeout 300
指定日志记录级别，Redis总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning，默认为verboseloglevel verbose
日志记录方式，默认为标准输出，如果配置Redis为守护进程方式运行，而这里又配置为日志记录方式为标准输出，则日志将会发送给/dev/nulllogfile stdout
设置数据库的数量，默认数据库为0，可以使用SELECT 命令在连接上指定数据库iddatabases 16
指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合save
Redis默认配置文件中提供了三个条件：
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
分别表示900秒（15分钟）内有1个更改，300秒（5分钟）内有10个更改以及60秒内有10000个更改。
指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes，Redis采用LZF压缩，如果为了节省CPU时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大rdbcompression yes
指定本地数据库文件名，默认值为dump.rdbdbfilename dump.rdb
指定本地数据库存放目录dir ./
设置当本机为slav服务时，设置master服务的IP地址及端口，在Redis启动时，它会自动从master进行数据同步slaveof
当master服务设置了密码保护时，slav服务连接master的密码masterauth
设置Redis连接密码，如果配置了连接密码，客户端在连接Redis时需要通过AUTH 命令提供密码，默认关闭requirepass foobared
设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制，Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数，如果设置 maxclients 0，表示不作限制。当客户端连接数到达限制时，Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clients reached错误信息maxclients 128
指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理 后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。Redis新的vm机制，会把Key存放内存，Value会存放在swap区maxmemory
指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为noappendonly no
指定更新日志文件名，默认为appendonly.aofappendfilename appendonly.aof
指定更新日志条件，共有3个可选值： no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快） always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全） everysec：表示每秒同步一次（折衷，默认值）appendfsync everysec
指定是否启用虚拟内存机制，默认值为no，简单的介绍一下，VM机制将数据分页存放，由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中（在后面的文章我会仔细分析Redis的VM机制）vm-enabled no
虚拟内存文件路径，默认值为/tmp/redis.swap，不可多个Redis实例共享vm-swap-file /tmp/redis.swap
将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据 就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0vm-max-memory 0
Redis swap文件分成了很多的page，一个对象可以保存在多个page上面，但一个page上不能被多个对象共享，vm-page-size是要根据存储的 数据大小来设定的，作者建议如果存储很多小对象，page大小最好设置为32或者64bytes；如果存储很大大对象，则可以使用更大的page，如果不 确定，就使用默认值vm-page-size 32
设置swap文件中的page数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。vm-pages 134217728
设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的，可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4vm-max-threads 4
设置在向客户端应答时，是否把较小的包合并为一个包发送，默认为开启glueoutputbuf yes
指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时，采用一种特殊的哈希算法hash-max-zipmap-entries 64
hash-max-zipmap-value 512
指定是否激活重置哈希，默认为开启（后面在介绍Redis的哈希算法时具体介绍）activerehashing yes
指定包含其它的配置文件，可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件，而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件include /path/to/local.conf
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
string是redis最基本的类型，一个key对应一个value。
string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。
string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。
实例
redis 127.0.0.1:6379> SET name "manongjc.com" OK redis 127.0.0.1:6379> GET name "manongjc.com"在以上实例中我们使用了 Redis 的 SET 和 GET 命令。键为 name，对应的值为manongjc.com。
Redis hash 是一个键值对集合。
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
实例
redis 127.0.0.1:6379> HMSET user:1 username manongjc.com password manongjc.com points 200 OK redis 127.0.0.1:6379> HGETALL user:1 1) "username" 2) "manongjc.com" 3) "password" 4) "manongjc.com" 5) "points" 6) "200" redis 127.0.0.1:6379>以上实例中 hash 数据类型存储了包含用户脚本信息的用户对象。 实例中我们使用了 Redis HMSET, HGETALL 命令，user:1 为键值。
每个 hash 可以存储 2^32 - 1 键值对（40多亿）
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
实例
redis 127.0.0.1:6379> lpush manongjc.com redis (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> lpush manongjc.com mongodb (integer) 2 redis 127.0.0.1:6379> lpush manongjc.com rabitmq (integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> lrange manongjc.com 0 10 1) "rabitmq" 2) "mongodb" 3) "redis" redis 127.0.0.1:6379>列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。
Redis的Set是string类型的无序集合。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
sadd 命令
添加一个string元素到,key对应的set集合中，成功返回1,如果元素以及在集合中返回0,key对应的set不存在返回错误。
sadd key member实例
redis 127.0.0.1:6379> sadd manongjc.com redis (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd manongjc.com mongodb (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd manongjc.com rabitmq (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd manongjc.com rabitmq (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> smembers manongjc.com 1) "rabitmq" 2) "mongodb" 3) "redis"**注意：**以上实例中 rabitmq 添加了两次，但根据集合内元素的唯一性，第二次插入的元素将被忽略。
集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应score
zadd key score member实例
redis 127.0.0.1:6379> zadd manongjc.com 0 redis (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd manongjc.com 0 mongodb (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd manongjc.com 0 rabitmq (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd manongjc.com 0 rabitmq (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE manongjc.com 0 1000 1) "redis" 2) "mongodb" 3) "rabitmq"Redis 命令用于在 redis 服务上执行操作。
要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端。Redis 客户端在我们之前下载的的 redis 的安装包中。
语法
Redis 客户端的基本语法为：
$ redis-cli实例
以下实例讲解了如何启动 redis 客户端：
启动 redis 客户端，打开终端并输入命令 redis-cli。该命令会连接本地的 redis 服务。
$redis-cli redis 127.0.0.1:6379> redis 127.0.0.1:6379> PING PONG在以上实例中我们连接到本地的 redis 服务并执行 PING 命令，该命令用于检测 redis 服务是否启动。
如果需要在远程 redis 服务上执行命令，同样我们使用的也是 redis-cli 命令。
语法
$ redis-cli -h host -p port -a password实例
以下实例演示了如何连接到主机为 127.0.0.1，端口为 6379 ，密码为 mypass 的 redis 服务上。
$redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "mypass" redis 127.0.0.1:6379> redis 127.0.0.1:6379> PING PONGRedis 键命令用于管理 redis 的键。
语法
Redis 键命令的基本语法如下：
redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME实例
redis 127.0.0.1:6379> SET w3ckey redis OK redis 127.0.0.1:6379> DEL w3ckey (integer) 1在以上实例中 DEL 是一个命令， w3ckey 是一个键。 如果键被删除成功，命令执行后输出 (integer) 1，否则将输出 (integer) 0
下表给出了与 Redis 键相关的基本命令：
序号命令及描述1DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key。2DUMP key 序列化给定 key ，并返回被序列化的值。3EXISTS key 检查给定 key 是否存在。4EXPIRE key seconds 为给定 key 设置过期时间。5EXPIREAT key timestamp EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置过期时间。 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。6PEXPIRE key milliseconds 设置 key 的过期时间亿以毫秒计。7PEXPIREAT key milliseconds-timestamp 设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计8KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key 。9MOVE key db 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。10PERSIST key 移除 key 的过期时间，key 将持久保持。11PTTL key 以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。12TTL key 以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。13RANDOMKEY 从当前数据库中随机返回一个 key 。14RENAME key newkey 修改 key 的名称15RENAMENX key newkey 仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey 。16TYPE key 返回 key 所储存的值的类型。Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值，基本语法如下：
redis 127.0.0.1:6379> SET w3ckey redis OK redis 127.0.0.1:6379> GET w3ckey “redis”
在以上实例中我们使用了 SET 和 GET 命令，键为 w3ckey。
下表列出了常用的 redis 字符串命令：
序号命令及描述1SET key value 设置指定 key 的值2GET key 获取指定 key 的值。3GETRANGE key start end 返回 key 中字符串值的子字符4GETSET key value 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。5GETBIT key offset 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。6[MGET key1 key2…] 获取所有(一个或多个)给定 key 的值。7SETBIT key offset value 对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。8SETEX key seconds value 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。9SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值。10SETRANGE key offset value 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。11STRLEN key 返回 key 所储存的字符串值的长度。12[MSET key value key value …] 同时设置一个或多个 key-value 对。13[MSETNX key value key value …] 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。14PSETEX key milliseconds value 这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位。15INCR key 将 key 中储存的数字值增一。16INCRBY key increment 将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） 。17INCRBYFLOAT key increment 将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值（increment） 。18DECR key 将 key 中储存的数字值减一。19DECRBY key decrement key 所储存的值减去给定的减量值（decrement） 。20APPEND key value 如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将 value 追加到 key 原来的值的末尾。Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。
在以上实例中，我们设置了 redis 的一些描述信息(name, description, likes, visitors) 到哈希表的 w3ckey 中。
下表列出了 redis hash 基本的相关命令：
序号命令及描述1[HDEL key field2 field2] 删除一个或多个哈希表字段2HEXISTS key field 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。3HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值/td>4HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值5HINCRBY key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。6HINCRBYFLOAT key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。7HKEYS key 获取所有哈希表中的字段8HLEN key 获取哈希表中字段的数量9[HMGET key field1 field2] 获取所有给定字段的值10[HMSET key field1 value1 field2 value2 ] 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。11HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。12HSETNX key field value 只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。13HVALS key 获取哈希表中所有值Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）
一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。
在以上实例中我们使用了 LPUSH 将三个值插入了名为 w3ckey 的列表当中。
下表列出了列表相关的基本命令：
序号命令及描述1[BLPOP key1 key2 ] timeout 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。2[BRPOP key1 key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。3BRPOPLPUSH source destination timeout 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。4LINDEX key index 通过索引获取列表中的元素5LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value 在列表的元素前或者后插入元素6LLEN key 获取列表长度7LPOP key 移出并获取列表的第一个元素8[LPUSH key value1 value2] 将一个或多个值插入到列表头部9LPUSHX key value 将一个或多个值插入到已存在的列表头部10LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素11LREM key count value 移除列表元素12LSET key index value 通过索引设置列表元素的值13LTRIM key start stop 对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。14RPOP key 移除并获取列表最后一个元素15RPOPLPUSH source destination 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回16[RPUSH key value1 value2] 在列表中添加一个或多个值17RPUSHX key value 为已存在的列表添加值Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 中 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
在以上实例中我们通过 SADD 命令向名为 w3ckey 的集合插入的三个元素。
下表列出了 Redis 集合基本命令：
序号命令及描述1[SADD key member1 member2] 向集合添加一个或多个成员2SCARD key 获取集合的成员数3[SDIFF key1 key2] 返回给定所有集合的差集4[SDIFFSTORE destination key1 key2] 返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中5[SINTER key1 key2] 返回给定所有集合的交集6[SINTERSTORE destination key1 key2] 返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中7SISMEMBER key member 判断 member 元素是否是集合 key 的成员8SMEMBERS key 返回集合中的所有成员9SMOVE source destination member 将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合10SPOP key 移除并返回集合中的一个随机元素11[SRANDMEMBER key count] 返回集合中一个或多个随机数12[SREM key member1 member2] 移除集合中一个或多个成员13[SUNION key1 key2] 返回所有给定集合的并集14[SUNIONSTORE destination key1 key2] 所有给定集合的并集存储在 destination 集合中15[SSCAN key cursor MATCH pattern] [COUNT count] 迭代集合中的元素Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
在以上实例中我们通过命令 ZADD 向 redis 的有序集合中添加了三个值并关联上分数。
下表列出了 redis 有序集合的基本命令:
序号命令及描述1[ZADD key score1 member1 score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数2ZCARD key 获取有序集合的成员数3ZCOUNT key min max 计算在有序集合中指定区间分数的成员数4ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment5[ZINTERSTORE destination numkeys key key …] 计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中6ZLEXCOUNT key min max 在有序集合中计算指定字典区间内成员数量7[ZRANGE key start stop WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员8[ZRANGEBYLEX key min max LIMIT offset count] 通过字典区间返回有序集合的成员9[ZRANGEBYSCORE key min max WITHSCORES] [LIMIT] 通过分数返回有序集合指定区间内的成员10ZRANK key member 返回有序集合中指定成员的索引11[ZREM key member member …] 移除有序集合中的一个或多个成员12ZREMRANGEBYLEX key min max 移除有序集合中给定的字典区间的所有成员13ZREMRANGEBYRANK key start stop 移除有序集合中给定的排名区间的所有成员14ZREMRANGEBYSCORE key min max 移除有序集合中给定的分数区间的所有成员15[ZREVRANGE key start stop WITHSCORES] 返回有序集中指定区间内的成员，通过索引，分数从高到底16[ZREVRANGEBYSCORE key max min WITHSCORES] 返回有序集中指定分数区间内的成员，分数从高到低排序17ZREVRANK key member 返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序18ZSCORE key member 返回有序集中，成员的分数值19[ZUNIONSTORE destination numkeys key key …] 计算给定的一个或多个有序集的并集，并存储在新的 key 中20[ZSCAN key cursor MATCH pattern] [COUNT count] 迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值）Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。
以下实例演示了 HyperLogLog 的工作过程：
redis 127.0.0.1:6379> PFADD w3ckey "redis" 1) (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PFADD w3ckey "mongodb" 1) (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PFADD w3ckey "mysql" 1) (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT w3ckey (integer) 3下表列出了 redis HyperLogLog 的基本命令：
序号命令及描述1[PFADD key element element …] 添加指定元素到 HyperLogLog 中。2[PFCOUNT key key …] 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。3[PFMERGE destkey sourcekey sourcekey …] 将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLogRedis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。
Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。
下图展示了频道 channel1 ， 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关系：
当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时， 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端：
以下实例演示了发布订阅是如何工作的。在我们实例中我们创建了订阅频道名为 redisChat:
redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE redisChat Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "redisChat" 3) (integer) 1现在，我们先重新开启个 redis 客户端，然后在同一个频道 redisChat 发布两次消息，订阅者就能接收到消息。
redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Redis is a great caching technique" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Learn redis by manongjc.com" (integer) 1 # 订阅者的客户端会显示如下消息 1) "message" 2) "redisChat" 3) "Redis is a great caching technique" 1) "message" 2) "redisChat" 3) "Learn redis by manongjc.com"下表列出了 redis 发布订阅常用命令：
序号命令及描述1[PSUBSCRIBE pattern pattern …] 订阅一个或多个符合给定模式的频道。2[PUBSUB subcommand argument [argument …]] 查看订阅与发布系统状态。3PUBLISH channel message 将信息发送到指定的频道。4[PUNSUBSCRIBE pattern [pattern …]] 退订所有给定模式的频道。5[SUBSCRIBE channel channel …] 订阅给定的一个或多个频道的信息。6[UNSUBSCRIBE channel [channel …]] 指退订给定的频道。Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：
事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：
开始事务。命令入队。执行事务。以下是一个事务的例子， 它先以 MULTI 开始一个事务， 然后将多个命令入队到事务中， 最后由 EXEC 命令触发事务， 一并执行事务中的所有命令：
redis 127.0.0.1:6379> MULTI OK redis 127.0.0.1:6379> SET book-name "Mastering C++ in 21 days" QUEUED redis 127.0.0.1:6379> GET book-name QUEUED redis 127.0.0.1:6379> SADD tag "C++" "Programming" "Mastering Series" QUEUED redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS tag QUEUED redis 127.0.0.1:6379> EXEC 1) OK 2) "Mastering C++ in 21 days" 3) (integer) 3 4) 1) "Mastering Series" 2) "C++" 3) "Programming"下表列出了 redis 事务的相关命令：
序号命令及描述1DISCARD 取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。2EXEC 执行所有事务块内的命令。3MULTI 标记一个事务块的开始。4UNWATCH 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。5[WATCH key key …] 监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。Redis 脚本使用 Lua 解释器来执行脚本。 Reids 2.6 版本通过内嵌支持 Lua 环境。执行脚本的常用命令为 EVAL。
Eval 命令的基本语法如下：
redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]以下实例演示了 redis 脚本工作过程：
redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second 1) "key1" 2) "key2" 3) "first" 4) "second"下表列出了 redis 脚本常用命令：
序号命令及描述1[EVAL script numkeys key key …] arg [arg …] 执行 Lua 脚本。2[EVALSHA sha1 numkeys key key …] arg [arg …] 执行 Lua 脚本。3[SCRIPT EXISTS script script …] 查看指定的脚本是否已经被保存在缓存当中。4SCRIPT FLUSH 从脚本缓存中移除所有脚本。5SCRIPT KILL 杀死当前正在运行的 Lua 脚本。6SCRIPT LOAD script 将脚本 script 添加到脚本缓存中，但并不立即执行这个脚本。Redis 连接命令主要是用于连接 redis 服务。
以下实例演示了客户端如何通过密码验证连接到 redis 服务，并检测服务是否在运行：
redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password" OK redis 127.0.0.1:6379> PING PONG下表列出了 redis 连接的基本命令：
序号命令及描述1AUTH password 验证密码是否正确2ECHO message 打印字符串3PING 查看服务是否运行4QUIT 关闭当前连接5SELECT index 切换到指定的数据库Redis 服务器命令主要是用于管理 redis 服务。
以下实例演示了如何获取 redis 服务器的统计信息：
redis 127.0.0.1:6379> INFO # Server redis_version:2.8.13 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:c2238b38b1edb0e2 redis_mode:standalone os:Linux 3.5.0-48-generic x86_64 arch_bits:64 multiplexing_api:epoll gcc_version:4.7.2 process_id:3856 run_id:0e61abd297771de3fe812a3c21027732ac9f41fe tcp_port:6379 uptime_in_seconds:11554 uptime_in_days:0 hz:10 lru_clock:16651447 config_file: # Clients connected_clients:1 client-longest_output_list:0 client-biggest_input_buf:0 blocked_clients:0 # Memory used_memory:589016 used_memory_human:575.21K used_memory_rss:2461696 used_memory_peak:667312 used_memory_peak_human:651.67K used_memory_lua:33792 mem_fragmentation_ratio:4.18 mem_allocator:jemalloc-3.6.0 # Persistence loading:0 rdb_changes_since_last_save:3 rdb_bgsave_in_progress:0 rdb_last_save_time:1409158561 rdb_last_bgsave_status:ok rdb_last_bgsave_time_sec:0 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 aof_enabled:0 aof_rewrite_in_progress:0 aof_rewrite_scheduled:0 aof_last_rewrite_time_sec:-1 aof_current_rewrite_time_sec:-1 aof_last_bgrewrite_status:ok aof_last_write_status:ok # Stats total_connections_received:24 total_commands_processed:294 instantaneous_ops_per_sec:0 rejected_connections:0 sync_full:0 sync_partial_ok:0 sync_partial_err:0 expired_keys:0 evicted_keys:0 keyspace_hits:41 keyspace_misses:82 pubsub_channels:0 pubsub_patterns:0 latest_fork_usec:264 # Replication role:master connected_slaves:0 master_repl_offset:0 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0 # CPU used_cpu_sys:10.49 used_cpu_user:4.96 used_cpu_sys_children:0.00 used_cpu_user_children:0.01 # Keyspace db0:keys=94,expires=1,avg_ttl=41638810 db1:keys=1,expires=0,avg_ttl=0 db3:keys=1,expires=0,avg_ttl=0下表列出了 redis 服务器的相关命令:
序号命令及描述1BGREWRITEAOF 异步执行一个 AOF（AppendOnly File） 文件重写操作2BGSAVE 在后台异步保存当前数据库的数据到磁盘3[CLIENT KILL ip:port] [ID client-id] 关闭客户端连接4CLIENT LIST 获取连接到服务器的客户端连接列表5CLIENT GETNAME 获取连接的名称6CLIENT PAUSE timeout 在指定时间内终止运行来自客户端的命令7CLIENT SETNAME connection-name 设置当前连接的名称8CLUSTER SLOTS 获取集群节点的映射数组9COMMAND 获取 Redis 命令详情数组10COMMAND COUNT 获取 Redis 命令总数11COMMAND GETKEYS 获取给定命令的所有键12TIME 返回当前服务器时间13[COMMAND INFO command-name command-name …] 获取指定 Redis 命令描述的数组14CONFIG GET parameter 获取指定配置参数的值15CONFIG REWRITE 对启动 Redis 服务器时所指定的 redis.conf 配置文件进行改写16CONFIG SET parameter value 修改 redis 配置参数，无需重启17CONFIG RESETSTAT 重置 INFO 命令中的某些统计数据18DBSIZE 返回当前数据库的 key 的数量19DEBUG OBJECT key 获取 key 的调试信息20DEBUG SEGFAULT 让 Redis 服务崩溃21FLUSHALL 删除所有数据库的所有key22FLUSHDB 删除当前数据库的所有key23[INFO section] 获取 Redis 服务器的各种信息和统计数值24LASTSAVE 返回最近一次 Redis 成功将数据保存到磁盘上的时间，以 UNIX 时间戳格式表示25MONITOR 实时打印出 Redis 服务器接收到的命令，调试用26ROLE 返回主从实例所属的角色27SAVE 异步保存数据到硬盘28[SHUTDOWN NOSAVE] [SAVE] 异步保存数据到硬盘，并关闭服务器29SLAVEOF host port 将当前服务器转变为指定服务器的从属服务器(slave server)30[SLOWLOG subcommand argument] 管理 redis 的慢日志31SYNC 用于复制功能(replication)的内部命令Redis SAVE 命令用于创建当前数据库的备份。
redis Save 命令基本语法如下：
redis 127.0.0.1:6379> SAVE该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。
如果需要恢复数据，只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令，如下所示：
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir 1) "dir" 2) "/usr/local/redis/bin"以上命令 CONFIG GET dir 输出的 redis 安装目录为 /usr/local/redis/bin。
创建 redis 备份文件也可以使用命令 BGSAVE，该命令在后台执行。
我们可以通过 redis 的配置文件设置密码参数，这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证，这样可以让你的 redis 服务更安全。
我们可以通过以下命令查看是否设置了密码验证：
127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass 1) "requirepass" 2) ""默认情况下 requirepass 参数是空的，这就意味着你无需通过密码验证就可以连接到 redis 服务。
你可以通过以下命令来修改该参数：
127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "w3cschool.cc" OK 127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass 1) "requirepass" 2) "manongjc.com"设置密码后，客户端连接 redis 服务就需要密码验证，否则无法执行命令。
AUTH 命令基本语法格式如下：
127.0.0.1:6379> AUTH passwordRedis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis 内部会进行以下一些操作：
首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。然后为这个 socket 设置 TCP_NODELAY 属性，禁用 Nagle 算法然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送在 Redis2.4 中，最大连接数是被直接硬编码在代码里面的，而在2.6版本中这个值变成可配置的。
maxclients 的默认值是 10000，你也可以在 redis.conf 中对这个值进行修改。
config get maxclients 1) "maxclients" 2) "10000"以下实例我们在服务启动时设置最大连接数为 100000：
redis-server --maxclients 100000Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。
redis 性能测试的基本命令如下：
redis-benchmark [option] [option value]以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能：
redis-benchmark -n 10000 PING_INLINE: 141043.72 requests per second PING_BULK: 142857.14 requests per second SET: 141442.72 requests per second GET: 145348.83 requests per second INCR: 137362.64 requests per second LPUSH: 145348.83 requests per second LPOP: 146198.83 requests per second SADD: 146198.83 requests per second SPOP: 149253.73 requests per second LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 148588.42 requests per second LRANGE_100 (first 100 elements): 58411.21 requests per second LRANGE_300 (first 300 elements): 21195.42 requests per second LRANGE_500 (first 450 elements): 14539.11 requests per second LRANGE_600 (first 600 elements): 10504.20 requests per second MSET (10 keys): 93283.58 requests per secondredis 性能测试工具可选参数如下所示：
序号选项描述默认值1-h指定服务器主机名127.0.0.12-p指定服务器端口63793-s指定服务器 socket4-c指定并发连接数505-n指定请求数100006-d以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小27-k1=keep alive 0=reconnect18-rSET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值9-P通过管道传输 请求110-q强制退出 redis。仅显示 query/sec 值11–csv以 CSV 格式输出12-l生成循环，永久执行测试13-t仅运行以逗号分隔的测试命令列表。14-IIdle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。以下实例我们使用了多个参数来测试 redis 性能：
redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,lpush -n 10000 -q SET: 146198.83 requests per second LPUSH: 145560.41 requests per second以上实例中主机为 127.0.0.1，端口号为 6379，执行的命令为 set,lpush，请求数为 10000，通过 -q 参数让结果只显示每秒执行的请求数。
开始在 Java 中使用 Redis 前， 我们需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动，且你的机器上能正常使用 Java。 Java的安装配置可以参考我们的 Java开发环境配置 接下来让我们安装 Java redis 驱动：
首先你需要下载驱动包，下载 jedis.jar，确保下载最新驱动包。在你的classpath中包含该驱动包。编译以上 Java 程序，确保驱动包的路径是正确的。
$javac RedisJava.java $java RedisJava Connection to server sucessfully Server is running: PONG Redis Java String Example编译以上程序。
$javac RedisStringJava.java $java RedisStringJava Connection to server sucessfully Stored string in redis:: Redis tutorial编译以上程序。
$javac RedisListJava.java $java RedisListJava Connection to server sucessfully Stored string in redis:: Redis Stored string in redis:: Mongodb Stored string in redis:: Mysql编译以上程序。
$javac RedisKeyJava.java $java RedisKeyJava Connection to server sucessfully List of stored keys:: tutorial-name List of stored keys:: tutorial-listcessfully Stored string in redis:: Redis tutorial
## ## **Redis Java List(列表) 实例** ```java import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisListJava { public static void main(String[] args) { //连接本地的 Redis 服务 Jedis jedis = new Jedis("localhost"); System.out.println("Connection to server sucessfully"); //存储数据到列表中 jedis.lpush("tutorial-list", "Redis"); jedis.lpush("tutorial-list", "Mongodb"); jedis.lpush("tutorial-list", "Mysql"); // 获取存储的数据并输出 List<String> list = jedis.lrange("tutorial-list", 0 ,5); for(int i=0; i<list.size(); i++) { System.out.println("Stored string in redis:: "+list.get(i)); } } }编译以上程序。
$javac RedisListJava.java $java RedisListJava Connection to server sucessfully Stored string in redis:: Redis Stored string in redis:: Mongodb Stored string in redis:: Mysql编译以上程序。
$javac RedisKeyJava.java $java RedisKeyJava Connection to server sucessfully List of stored keys:: tutorial-name List of stored keys:: tutorial-list只要学不死，就往死里
