符号约定:
C n m C_n^m Cnm表示在 n n n个元素中选择 m m m个,而不是在 m m m个元素中选择 n n n个。一个二项式反演就是一个简单的推导。 若 有 f ( n ) = ∑ i = 0 n C n i g ( i ) 则 有 g ( n ) = ∑ i = 0 n ( − 1 ) n − i C n i f ( i ) 若有f(n)=\sum_{i=0}^n C_n^i g(i)\\ 则有g(n)=\sum_{i=0}^n (-1)^{n-i} C_n^i f(i) 若有f(n)=i=0∑nCnig(i)则有g(n)=i=0∑n(−1)n−iCnif(i) 来一个简单的证明吧: 右 式 = ∑ i = 0 n ( − 1 ) n − i C n i f ( i ) = ∑ i = 0 n ( − 1 ) n − i C n i ∑ j = 0 i C i j g ( j ) = ∑ i = 0 n ∑ j = 0 i ( − 1 ) n − i C n i C i j g ( j ) = ∑ j = 0 n ∑ i = j n ( − 1 ) n − i C n i C i j g ( j ) \begin{aligned} 右式 & = \sum\limits_{i=0}^n (-1)^{n-i} C_n^i f(i)\\ & = \sum\limits_{i=0}^n (-1)^{n-i} C_n^i \sum\limits_{j=0}^i C_i^j g(j)\\ & = \sum\limits_{i=0}^n \sum\limits_{j=0}^i (-1)^{n-i} C_n^i C_i^j g(j)\\ & = \sum\limits_{j=0}^n \sum\limits_{i=j}^n (-1)^{n-i} C_n^i C_i^j g(j) \end{aligned} 右式=i=0∑n(−1)n−iCnif(i)=i=0∑n(−1)n−iCnij=0∑iCijg(j)=i=0∑nj=0∑i(−1)n−iCniCijg(j)=j=0∑ni=j∑n(−1)n−iCniCijg(j) 因为组合数的性质: C i j × C j k = C i k × C i − k j − k C_i^j \times C_j^k=C_i^k \times C_{i-k}^{j-k} Cij×Cjk=Cik×Ci−kj−k 有 右 式 = ∑ j = 0 n ∑ i = j n ( − 1 ) n − i C n j C n − j i − j g ( j ) = ∑ j = 0 n ∑ i = 0 n − j ( − 1 ) n − i − j C n j C n − j i g ( j ) \begin{aligned} 右式 & = \sum\limits_{j=0}^n \sum\limits_{i=j}^n (-1)^{n-i} C_n^j C_{n-j}^{i-j} g(j)\\ & = \sum\limits_{j=0}^n \sum\limits_{i=0}^{n-j} (-1)^{n-i-j} C_n^j C_{n-j}^i g(j)\\ \end{aligned} 右式=j=0∑ni=j∑n(−1)n−iCnjCn−ji−jg(j)=j=0∑ni=0∑n−j(−1)n−i−jCnjCn−jig(j) 可以发现,存在 ∑ i = 0 n − j ( − 1 ) n − i − j C n − j i = ( 1 − 1 ) n − j \sum\limits_{i=0}^{n-j} (-1)^{n-i-j} C_{n-j}^i=(1-1)^{n-j} i=0∑n−j(−1)n−i−jCn−ji=(1−1)n−j 那么 右 式 = ∑ j = 0 n ( 1 − 1 ) n − j g ( j ) \begin{aligned} 右式 & = \sum\limits_{j=0}^n (1-1)^{n-j} g(j) \end{aligned} 右式=j=0∑n(1−1)n−jg(j) 因为当 n − j ≠ 0 n-j \neq 0 n−j=0的时候,是右边绝对是 0 0 0,因此只有 n = j n=j n=j的时候有贡献,又因为存在: ∑ i = 0 n ( − 1 ) n − i C n i = 1 \sum\limits_{i=0}^n (-1)^{n-i} C_n^i=1 i=0∑n(−1)n−iCni=1 因此 右 式 = g ( n ) = 左 式 右式=g(n)=左式 右式=g(n)=左式 (突然发现这证明还是很长的)
题意就不说了,数据范围也不说了。
首先可以发现,恰好全部人都能分到特产是非常难算的。那么就转化问题。
首先设两个函数 f ( i ) 表 示 恰 好 有 i 个 人 没 有 得 到 特 产 , 其 余 人 得 到 特 产 g ( i ) 表 示 钦 定 了 i 个 人 没 有 得 到 特 产 , 其 他 人 随 意 \begin{aligned} & f(i)表示恰好有i个人没有得到特产,其余人得到特产\\ & g(i)表示钦定了i个人没有得到特产,其他人随意 \end{aligned} f(i)表示恰好有i个人没有得到特产,其余人得到特产g(i)表示钦定了i个人没有得到特产,其他人随意 那么可以得到: g ( i ) = ∑ j = i n C i j f ( j ) ⟺ f ( i ) = ∑ j = i n ( − 1 ) j − i C i j g ( j ) g(i)=\sum\limits_{j=i}^n C_i^j f(j)\Longleftrightarrow f(i)=\sum\limits_{j=i}^n (-1)^{j-i}C_i^jg(j) g(i)=j=i∑nCijf(j)⟺f(i)=j=i∑n(−1)j−iCijg(j) 而最终的答案显然是 f ( 0 ) f(0) f(0)。
接下来就是求出 g ( i ) g(i) g(i),因为已经钦定了 i i i个人,那么剩下人只需要用插板法随意分配就好了。 g ( i ) = ∏ j = 0 m C a j + i − 1 i − 1 g(i)=\prod\limits_{j=0}^m C_{a_j+i-1}^{i-1} g(i)=j=0∏mCaj+i−1i−1 可以发现,二项式定理可以用于解决一些有"恰好 k k k个",“刚好 k k k个"的计数问题。将"恰好"转化为"钦定”,通常可以是问题更简单。
题意就不说了,数据范围也不说了。
首先,转化一下题目说法,可以发现,药片比糖果能量大的组有 m = n + k 2 m=\frac{n+k}{2} m=2n+k个。
接着继续设两个函数: f ( i ) 表 示 恰 好 m 组 是 药 片 比 糖 果 能 量 大 的 , 剩 余 是 药 片 比 糖 果 能 量 大 的 。 g ( i ) 表 示 钦 定 m 组 是 药 片 比 糖 果 能 量 大 的 , 剩 余 随 意 \begin{aligned} f(i)& 表示恰好m组是药片比糖果能量大的,剩余是药片比糖果能量大的。\\ g(i)& 表示钦定m组是药片比糖果能量大的,剩余随意 \end{aligned} f(i)g(i)表示恰好m组是药片比糖果能量大的,剩余是药片比糖果能量大的。表示钦定m组是药片比糖果能量大的,剩余随意 可以发现: g ( i ) = ∑ j = i n C i j f ( j ) ⟺ f ( i ) = ∑ j = i n ( − 1 ) j − i C i j g ( j ) g(i)=\sum\limits_{j=i}^n C_i^j f(j)\Longleftrightarrow f(i)=\sum\limits_{j=i}^n (-1)^{j-i}C_i^jg(j) g(i)=j=i∑nCijf(j)⟺f(i)=j=i∑n(−1)j−iCijg(j) 答案显然为 f ( k ) f(k) f(k)。接下来求解 g ( i ) g(i) g(i)。
设 l i m i lim_i limi表示比 a i a_i ai小的 b j b_j bj个数,那么可以得到: f ( i , j ) = f ( i − 1 , j ) + f ( i − 1 , j − 1 ) ∗ [ r i − ( j − 1 ) ] f(i,j)=f(i-1, j) + f(i-1, j-1) * \left[r_i - (j - 1)\right] f(i,j)=f(i−1,j)+f(i−1,j−1)∗[ri−(j−1)] 而 g ( i ) g(i) g(i)显然就是 f ( n , i ) × ( n − i ) ! f(n,i)\times (n-i)! f(n,i)×(n−i)!。