hadoop 基本概念

什么是hadoop？Hadoop集群中配置文件属性core-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xml

什么是hadoop？

Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。 狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：

HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储

YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度

MAPREDUCE（分布式运算编程框架）：解决海量数据计算

有关于hadoop三大核心组件，我们会在后面文章中详细讲解。

广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。 当下的Hadoop已经成长为一个庞大的体系，随着生态系统的成长，新出现的项目越来越多，其中不乏一些非Apache主管的项目，这些项目对HADOOP是很好的补充或者更高层的抽象。比如：

框架用途commonHadoop Common是Hadoop体系最底层的一个模块，为Hadoop各个子模块提供各种工具，比如系统配置工具Configuration、远程调用RPC、序列化机制和日志操作等等，是其他模块的基础。HDFS分布式文件系统Mapreduce分布式计算框架Hive数据仓库Hbase分布式列存数据库Zookeeper分布式协作服务Sqoop数据ETL/同步工具Pigad-hoc脚本Mahout数据挖掘算法库Flume日志收集工具Spark内存DAG计算模型Impala面向批量或者实时查询的统一平台Kafka分布式消息队列Yarn分布式资源管理器Oozie工作流调度器Spark MLlib机器学习库Spark Streaming流计算模型

Hadoop集群中配置文件属性

core-site.xml

hadoop的核心配置文件，有默认的配置项core-default.xml。 core-default.xml与core-site.xml的功能是一样的，如果在core-site.xml里没有配置的属性，则会自动会获取core-default.xml里的相同属性的值。

<!-- 用于设置Hadoop的文件系统，由URI指定 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://node1:8020</value> </property> <!-- 配置Hadoop存储数据目录,默认/tmp/hadoop-${user.name} --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/export/server/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/tempDatas</value> </property> <!-- 缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整 --> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>4096</value> </property> <!-- 开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟 --> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>10080</value> </property>

hdfs-site.xml

HDFS的核心配置文件，主要配置HDFS相关参数，有默认的配置项hdfs-default.xml。 hdfs-default.xml与hdfs-site.xml的功能是一样的，如果在hdfs-site.xml里没有配置的属性，则会自动会获取hdfs-default.xml里的相同属性的值。

<!-- 指定SecondaryNameNode的主机和端口 --> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>node2:50090</value> </property> <!-- 指定namenode的页面访问地址和端口 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>node1:50070</value> </property> <!-- 指定namenode元数据的存放位置 --> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:///export/server/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/namenodeDatas</value> </property> <!-- 定义datanode数据存储的节点位置 --> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:///export/server/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/datanodeDatas</value> </property> <!-- 定义namenode的edits文件存放路径 --> <property> <name>dfs.namenode.edits.dir</name> <value>file:///export/server/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/nn/edits</value> </property> <!-- 配置检查点目录 --> <property> <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name> <value>file:///export/server/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/snn/name</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name> <value>file:///export/server/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/dfs/snn/edits</value> </property> <!-- 文件切片的副本个数--> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <!-- 设置HDFS的文件权限--> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> <!-- 设置一个文件切片的大小：128M--> <property> <name>dfs.blocksize</name> <value>134217728</value> </property> <!-- 指定DataNode的节点配置文件 --> <property> <name> dfs.hosts </name> <value>/export/server/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/slaves</value> </property> <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </property>

mapred-site.xml

<!-- 指定分布式计算使用的框架是yarn --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <!-- 开启MapReduce小任务模式 --> <property> <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name> <value>true</value> </property> <!-- 设置历史任务的主机和端口 --> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>node1:10020</value> </property> <!-- 设置网页访问历史任务的主机和端口 --> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>node1:19888</value> </property>

yarn-site.xml

<configuration> <!-- 配置yarn主节点的位置 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>node1</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <!-- 开启日志聚合功能 --> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <!-- 设置聚合日志在hdfs上的保存时间 --> <property> <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> <value>604800</value> </property> <!-- 设置yarn集群的内存分配方案 --> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>20480</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <value>2048</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name> <value>2.1</value> </property> </configuration>