期刊：International Conference on Inventive Communication and Computational Technologies (ICICCT 2017) 文章是对在线社交网络异常检测的综述，但是仅限于对已有方法的简单介绍，并不涉及更深层次的总结和拓展。可以作为入门来简单看一下吧。 文章将在社交网络的异常检测方法分为两种：基于用户行为和基于网络结构。 而文章提到的主要异常行为有： 分别是女巫攻击（主要是少数节点控制多个虚假的身份影响正常节点），克隆行为，垃圾邮件和个人信息推断等。 文章提到的方法：
