Java-SQL

1.什么是SQL Structured Query Language:结构化查询语言 其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则 每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”

2.SQL通用语法： 1.SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾 2.可使用空格和缩进增强语句可读性 3.MYSQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写 4.3种注释 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容 (mysql特有) 多行注释：/* 注释 */

3.SQL分类 1.DDL （Data Definition Language）数据定义语言 用来定义数据库对象：数据库，表，列等，关键字：create，drop，alter等 2.DML （Data Manipulation Language）数据操作语言 用来对数据库表的数据进行增删改。关键字：insert，delete，update等 3.DQL （Data Query Language）数据查询语言 用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select，where等 4.DCL （Data Control Language） 数据控制语言 用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。 关键字：GRANT,REVOKE等

DDL：操作数据库、表 1.操作数据库：CRUD 1.C(Create)：创建 创建数据库： create database 数据库名称； 创建数据库并判断: create database if not exists 数据库名称； 创建数据库并指定字符集：create database 数据库名称 character set 字符集名称； 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk create database if not exists db4 character set gbk; 2.R(Retrieve)： 查询 查询所有数据库的名称： show databases； 查询某个数据库的字符集(查询某个数据库的创建语句)：show create database 数据库的名称； 3.U(Update):修改 修改数据库的字符集： alter database 数据库的名称 character set 字符集名称 4.D(Delete)：删除 删除数据库： drop database 数据库名称： 判断数据库存在，存在再删除： drop database if not exists 数据库名称； 5.使用数据库 查询当前正在使用的数据库名称：select database(); 使用数据库：use 数据库名称；

2.操作表 1.C(Create)：创建 语法： create table 表名( 列名1 数据类型1, 列名2 数据类型2, … 列名n 数据类型n ); 注意：最后一列，不需要加逗号 数据库类型: 1.int:整数类型 age int, 2.double:小数类型 score double(5,2) 3.date：日期，只包含年月日，yyyy-mm-dd 4.datetime：日期，包含年月日时分秒，yyyy-mm-dd HH:mm:ss 5.timestamp：时间戳类型，包含年月日时分秒，yyyy-mm-dd HH:mm:ss 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值 6.varchar：字符串 name varchar(20) :表示姓名最大20个字符 zhangsan 8个字符 张三 两个字符 创建表

create table student( id int, name varchar(32), age int, score double(4,1), birthday date, insert_time timestamp ); 复制表：creat table 表名 like 被复制的表名 2.R(Retrieve)： 查询 查询某个数据库中的所有表名称：show tables； 查询表结构： desc 表名； 3.U(Update):修改 1.修改表名 alter table 表名 rename to 新的表名； 2.修改表的字符集 alter table 表名 character set 字符集名称； 3.添加一列 alter table 表名 add 列名 数据类型； 4.修改列的名称，类型 alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型； alter table 表名 modify 列名 新数据类型； 5.删除列 alter table 表名 drop 列名； 4.D(Delete)：删除 drop table 表名； drop table if exists 表名；

客户端图形化界面：SQL Yog

DML：增删改表中的数据 1.添加数据： 语法： insert into 表名(列名1，列名2，…列名n) values (值1，值2，…,值n)； 注意： 1.列名和值要一一对应 2.如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值 insert into 表名 values (值1，值2，…,值n)； 3.除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来 2.删除数据 语法： delete from 表名 where 条件 注意： 1.如果不加条件，则删除表中所有记录 2.如果要删除所有记录 1.delete from 表名； --不推荐，有多少条记录就会执行多少次删除语句，效率低 2.truncate table 表名； ----推荐，先删除表，然后再创建一张一样的表，效率高 3.修改数据 语法： update 表名 set 列名1 = 值1，列名2 = 值2，…where 条件 注意： 1.如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改

DQL：查询表中的记录 select * from 表名；

1.DQL：查询语句 1.排序查询 语法：order by子句 order by 排序字段1 排序方式1，排序字段2 排序方式2 … 排序方式： ASC：升序。是默认的 DESC：降序 注意：如果有多个排序条件，则当前面条件值一样时，才会判断第二个条件

2.聚合查询：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 1.count：计算个数 1.1一般选择非空的列：主键 1.2 count(*) 2.max：计算最大值 3.min：计算最小值 4.sum：计算和 5.avg：计算平均值 注意：聚合函数的计算，排除null值 解决方案： 1.选择不包含非空的列进行计算 2.ifnull 函数 3.分组查询 1.语法：group by 分组字段； 2.注意： 1.分组之后查询的字段：分组字段，聚合函数 2.where和having的区别？ 1.where在分组之前限定，如果不满足条件，则不参与分组， 2.having在分组之后限定，如果不满足结果，则不会被查询出来 3.where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断 4.分页查询 语法：limit 开始的索引 ，每页查询的条数 公式： 开始的索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数 limit是一个“方言”，只能在masql上使用

DQL：查询表中的记录 select * from 表名； 查询表中所有信息 语法： select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段 having 分组之后的条件 order by 排序 limit 分页限定 基础查询： 1.多个字段的查询 select 字段名1，字段名2，…from 表名； 如果查询所有字段，可用 2.去除重复 distinct

3.计算列 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算) ifnull(表达式1，表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null 表达式1：哪个字段需要判断是否为null 表达式2：如果表达式1为null后的替换值 4.起别名 as：as也可以省略

条件查询： 1.where子句后跟条件 2.运算符 > < <= >= = <> BETWEEN…AND IN(集合) LIKE ：模糊查询 _:单个任意字符 %：多个任意字符 IS NULL and 或 && or 或 || not 或 ！ LIKE：

2.约束 概念：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性，有效性和完整性。 分类： 1.主键约束：primary key 注意： 1.含义：非空且唯一 2.一张表只能有一个字段为主键 3.主键就是表中记录的唯一标识

-- 创建表的时候添加主键约束 create table stu( id int primary key, -- 给id添加主键约束 name varchar(20) ); -- 删除主键 alter table stu drop primary key; -- 创建完表之后创建主键 alter table stu modify id int primary key; 自动增长： 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值的自动增长 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长 -- 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长 CREATE TABLE stu( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 给id添加主键约束 NAME VARCHAR(20) ); -- 删除自动增长 ALTER TABLE stu MODIFY id INT; -- 添加自动增长 ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT; DROP TABLE stu; SELECT * FROM stu; INSERT INTO stu VALUES(NULL,'cc0'); 2.非空约束：not null -- 创建表添加非空约束 create table stu( id int, name varchar(20) not null ); -- 删除name的非空约束 alter table stu modify name varchar(20); -- 创建表完后，添加非空约束 alter table stu modify name varchar(20) not null; 3.唯一约束：unique -- 创建表时添加唯一约束 create table stu( id int, phone_number varchar(20) unique -- 添加了唯一约束 ); -- 注意masql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null -- 删除唯一约束 -- ALTER table stu modify phone_number(20); 错误 alter table stu drop index phone_number; -- 创建表后，添加唯一约束 alter table stu modify phone_number varchar(20) unique;

外键约束：foreign key 让表与表产生关系，从而保证数据的正确性 1.在创建表时，可以添加外键 语法: create table 表名( … 外键列 constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称) ); 2.删除外键 ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称; 3.创建表之后添加外键 ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键列字段) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

-- 创建部门表 -- 一方，主表 CREATE TABLE department( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, dep_name VARCHAR(20), dep_locationion VARCHAR(20) ); -- 创建员工表 -- 多方，从表 CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20), age INT, dep_id INT ,-- 外键对应主表的主键 CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id) ); -- 添加两个部门 INSERT INTO department VALUES(NULL,'研发部','广州'),(NULL,'销售部','深圳'); -- 添加员工，dep_id 表示员工所在的部门 INSERT INTO employee (NAME,age,dep_id) VALUES ('张三',20,1); INSERT INTO employee (NAME,age,dep_id) VALUES ('李四',21,1); INSERT INTO employee (NAME,age,dep_id) VALUES ('王五',20,1); INSERT INTO employee (NAME,age,dep_id) VALUES ('老王',20,2); INSERT INTO employee (NAME,age,dep_id) VALUES ('大王',22,2); INSERT INTO employee (NAME,age,dep_id) VALUES ('小王',28,2); SELECT * FROM employee; SELECT * FROM department; -- 删除外键 ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_dept_fk; -- 添加外键 ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id); 4.级联操作 添加级联操作： 语法： ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键列字段) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE; 分类： 级联更新：ON UPDATE CASCADE 级联删除：ON DELETE CASCADE

数据库的设计： 3.多表之间的关系 分类： 1.一对一 2.一对多(多对一)：部门和员工 3.多对多：学生和课程 实现关系： 1.一对多： 2.多对多： 联合主键 一对一的关系： 不常用 4.数据库设计范式 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范，要遵循后边的范式，必须要先遵循前边的所有范式要求 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规 范，越高的范式数据库冗余越小。 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。 分类： 第一范式（1NF）：数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项

第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖） 函数依赖：A--->B：如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，则称B依赖A 例如：学生-->学号 (学号，课程名称)--->分数 完全函数依赖：A--->B：如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。 例如：(学号，课程名称)--->分数 部分函数依赖：A--->B：如果A是一个属性组，则B属性值的确定只需要依赖A属性组中的某一些属性值即可 例如：(学号，课程名称)--->姓名 传递函数依赖：A--->B，B--->C：如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，再通过B属性(属性组)的值，可以确定 唯一C属性的值，则称C传递函数依赖于A 例如：学号-->系名，系名 -->系主任 码：如果一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性完全依赖，则称这个属性(属性组)位该表的码 例如：该表中的码为：(学号，课程名称) 主属性：码属性组中的所有属性 非主属性： 除过码属性组的属性  第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖） 

5.数据库的备份和还原 1.命令行 语法: 备份：mysqldump -u用户名 -p密码 数据库的名称 > 保存的路径 还原： 1.登录数据库 2.创建数据库 3.使用数据库 4.执行文件：source 文件路径 2.图形化工具