参考文章：
1、EfficientNet详解：当前最强网络文中作者大体上介绍了efficient net的思路，compound scale（宽度-每层的通道数、深度-卷积层数、分辨率-影响后面feature map的大小），但是作者没有详细的介绍efficient net的base（即efficient net b0）。也了解到B1~B7都是基于B0使用MNAS网络结构来搜索合适的扩张系数（MNAS具体是啥，咱也不懂，还请教各位看官朋友们）；
2、【深度学习】EfficientNet系列网络结构文中作者较为详细的介绍了efficient net b0的结构，并相较于mobile net v2进行了比较，指出了不同之处：虽然都是使用了inverted residual block的堆积方式，但是EN中将其中的relu6激活函数换为了swish激活函数;
3、对于不了解mobilenet系列的朋友，可以查阅《轻量级神经网络“巡礼”（二）—— MobileNet，从V1到V3》,此文中作者还是较为详细的介绍了mobile net系列的各网络结构，区别及对比分析。
