推导式是从一个或多个迭代器快速创建序列的一种方法。它可以将循环和条件判断结合，从而避免冗长的代码。推导式是典型的 Python 风格，会使用它代表你已经超过 Python 初学者的水平。
列表推导式生成列表对象，语法如下：
[表达式 for item in 可迭代对象 ] 或者： [表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断]【案例】
>>> [x for x in range(1, 5)] [1, 2, 3, 4] >>> [x * 2 for x in range(1, 5)] [2, 4, 6, 8] >>> [x * 2 for x in range(1, 20) if x % 5 == 0] [10, 20, 30] >>> [a for a in "abcdefg"] ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'] >>> cells = [(row, col) for row in range(1, 10) for col in range(1, 10)] #可以使用多个循环 >>> for cell in cells: print(cell)字典推导式生成字典对象，格式如下：
{key_expression : value_expression for 表达式 in 可迭代对象}类似于列表推导式，字典推导也可以增加 if 条件判断、多个 for 循环。 【案例】统计文本中字符出现的次数
# 字典推导式 my_text = 'I love myself, I love you, I love our family.' char_count = {c: my_text.count(c) for c in my_text} print(char_count) # 老方法（用集合消重会乱序） char = [] for c in my_text: char.append(c) char = set(char) char_count2 = {} for c2 in char: char_count2[c2] = my_text.count(c2) print(char_count2) # 老方法2（只用集合同样是无序） char = set() for c in my_text: char.add(c) char_count2 = {} for c2 in char: char_count2[c2] = my_text.count(c2) print(char_count2) # 老方法3 char = [] for c in my_text: if c not in char: char.append(c) char_count2 = {} for c2 in char: char_count2[c2] = my_text.count(c2) print(char_count2)集合推导式生成集合，和列表推导式的语法格式类似：
{表达式 for item in 可迭代对象 } 或者： {表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断}【案例】
>>> {x for x in range(1, 100) if x % 9 == 0} {99, 36, 72, 9, 45, 81, 18, 54, 90, 27, 63}元组生成没有推导式，而是使用“一个生成器对象”。
>>> (x for x in range(1, 100) if x % 9 == 0) <generator object <genexpr> at 0x0000000002BD3048>一个生成器只能运行一次。第一次迭代可以得到数据，第二次迭代发现数据已经没有了。
>>> gnt = (x for x in range(1, 100) if x % 9 == 0) >>> print(tuple(gnt)) (9, 18, 27, 36, 45, 54, 63, 72, 81, 90, 99) >>> print(tuple(gnt)) () >>>