说明

该版本EnglishASR指使用英文ASR的PPG做跨语言，由于效果明显中国人合成中文就有很明显的含糊，因此不再进行版本优化

将此版本作为历史版本，ckpt放在那里，不做迭代性改动，做减法。抱歉~作为对比baseline打分mos同步实验室和公司，作为第一个能出声的项目实验一下流程

Git地址：https://github.com/ruclion/bilingual-ppg/tree/EnglishASR-hujiankun590-1019

代码上下游修改锁在Git的readme中，也截个图吧

Git和服务器

ppg_decode_spec_DataBakerCN

在服务器上，将 /datapool/home/hujk17/ppg_decode_spec_5ms_sch_DataBakerCN 移动到bilingual-ppg下面

不会cp并且排除ckpt，所以先mv ckpt dir到上一层，然后再拷贝（老方法，注意名字特殊点）拷贝后更改.gitignore，status中不会看具体文件夹内部的，只能保证.ignore准确；回头问下git一系列操作到web上

ppg_decode_spec_LJSpeech

和中文一样

wav_extract_ppg

从Git：https://github.com/ruclion/ppgs_extractor_5ms_lh

服务器：/datapool/home/hujk17/ppgs_extractor_5ms_lh

简化而来

目的是给一段wav文件，可以得到mfcc，ppg，mel，spec对

以两句话为例子：

inference_wavs_path_list.txt：

0.wav

1.wav

 

简化声学特征提取：bilingual-ppg/wav_extract_ppg/Get_MFCC_SPEC_MEL_XXX_5ms.py改正audio.py为我的，原来的audio.py加上old_1后缀在路径bilingual-ppg/wav_extract_ppg下：python Get_MFCC_SPEC_MEL_XXX_5ms.py 生成的东西也在bilingual-ppg下：bilingual-ppg/xxx_mfcc_5ms_by_audio_2（所有生成的东西都在大目录下）同样修改wav_extract_ppg/generate_batch_XXX_5ms.py，生成bilingual-ppg/xxx_ppg_5ms_by_audio_2

wav_extract_ppg + ppg_decode_spec_LJSpeech/ppg_decode_spec_DataBakerCN

修改ppg_decode_spec_LJSpeech/inference_cbhg_ljspeech.py，接着上一小节的输出，生成bilingual-ppg/xxx_rec_wavs_audio_2修改ppg_decode_spec_DataBakerCN/inference_cbhg_DataBaker.py，接着上一小节的输出，生成bilingual-ppg/xxx_rec_wavs_audio_2

语谱图没有画，太差了，没必要画，等到下一个代码出来以后再对比吧