层次聚类可以分为聚合聚类和分裂聚类两种，下面介绍聚合聚类： 聚合聚类： a，初始化将每个样本归为一类，计算每两个类之间的距离，也就是样本与样本之间的相似度； b，寻找各个类之间最相近的两个类，把它们归为一类，这样类的总数就少了一个; c，重新计算新生成的这个类与各个旧类之间的相似度； d，重复b，ｃ，当最近的两个类之间的距离大于设定的阈值或者已有的分类数小于设定的类别数，则迭代结束。 分裂聚类的思路刚好相反。
