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Prometheus安装+启动NodexporterPromQL Grafana安装+启动设置数据源创建dashboard和pannel 参考

Prometheus

Prometheus是用于事件监控和警告一个免费的软件应用程序。

安装+启动

下载Prometheus：https://prometheus.io/download/

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.22.0/prometheus-2.22.0.linux-amd64.tar.gz extract prometheus-2.22.0.linux-amd64.tar.gz cd prometheus-2.22.0.linux-amd64 ./prometheus --config.file=prometheus.yml # 配置文件

浏览器打开： http://localhost:9090/graph

Nodexporter

下载Nodexporter（用来采集主机系统信息）

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.0.1/node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz extract node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz cd node_exporter-1.0.1.linux-amd64 ./node_exporter --web.listen-address 127.0.0.1:8080 #设置启动IP地址和端口

修改prometheus配置文件prometheus.yml，从Nodexporter拉取数据：

scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node' static_configs: - targets: ['localhost:8080']

重新启动prometheus可以看到如下界面：

PromQL

接下来使用PromQL语言查询数据。

node_load1：过去1分钟的CPU负载 node_memory_Active_bytes：正在使用的内存 rate(node_cpu_seconds_total{cpu="2"}[1m])：2号CPU使用情况

Grafana

Grafana是一个数据可视化工具。

安装+启动

下载grafana： https://grafana.com/grafana/download

sudo apt-get install -y adduser libfontconfig1 wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_7.2.1_amd64.deb sudo dpkg -i grafana_7.2.1_amd64.deb

启动：sudo systemctl start grafana-server

设置开机自动启动：sudo update-rc.d grafana-server defaults

浏览器打开：http://localhost:3000 （Grafana默认端口是3000）

初始用户和密码都是`admin登陆，修改密码。

设置数据源

这里选Prometheus这个数据库。 然后设置名字和URL（URL设置为Prometheus的IP+端口），保存就可以了（之后我们会从这个数据源拉取数据进行展示）。

创建dashboard和pannel

简单来说，dashboard可以拥有多个pannel，每个pannel可以展示一个图。

然后设置pannel的数据：先选择我们刚刚设置的数据源（Prometheus-1），然后在Metrics这里输入PromQL语法获取数据即可。 设置完成，点击右上角的Apply进行保存，就可以看到如下界面：

参考

https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/