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第二章 Tensorflow之前期零七八碎的小知识

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系列文章目录前言一、numpy相关知识1. 数组的操作 二、 Tensorflow小知识1. 解决梯度消失 总结

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前言

深度学习入门必须了解一些关于numpy的知识，本文介绍一些零七八碎的注意事项。

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一、numpy相关知识

1. 数组的操作

array1 = ([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]) array2 = array1 #这么做是不对的 python中只是把array1的内存赋给array2 array2 = array1.copy() #正确

二、 Tensorflow小知识

1. 解决梯度消失

两边截断的正太分布 tf.random.truncated_normal([3,5]) <tf.Tensor: shape=(3, 5), dtype=float32, numpy= array([[-0.9843198 , -1.4089845 , 0.00315271, 1.8632748 , -1.0704254 ], [-0.7594164 , -1.7142528 , -1.5491282 , 0.7060762 , 1.6989831 ], [ 0.33328882, -0.6960798 , -0.47550353, -0.8256913 , 0.26284963]], dtype=float32)>

总结