activate // 切换到base环境
activate learn // 切换到learn环境
conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)
conda env list // 列出conda管理的所有环境
conda list // 列出当前环境的所有包
conda install requests 安装requests包
conda remove requests 卸载requets包
conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境
导出当前环境的包信息到yaml文件:
conda env export > environment.yaml重新创建相同环境可以使用上述的文件:
conda env create -f environment.yaml在Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 点击齿轮标志再点击Add Local为你某个环境的python.exe解释器就行了
conda config --show 将会显示conda的配置信息,找到channel, 对应的就是我们的镜像配置。
添加清华源TUNA
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn or conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes⚠注意:此时,目录 C:\Users<你的用户名> 下就会生成配置文件 .condarc 注:文件是生成在你指定的目录下的,如果你不是在 C:\Users<你的用户名> 下 输入的命令,请到正确的文件夹下寻找
恢复默认镜像
conda config --remove-key channels——————————————————-—————————————————— 参考链接🔗:
1、https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9 2、https://zhuanlan.zhihu.com/p/94744929 3、Anaconda 修改国内镜像源(比较详细)https://blog.csdn.net/Robits/article/details/103517412